Sr. Director, Data Science - Core Experience

Мы трансформируем индустрию продовольствия в Instacart, приглашая мир делиться любовью через еду. Мы верим, что у каждого должен быть доступ к любимой еде и больше времени для того, чтобы наслаждаться ею вместе. В то время как другие видят только простую необходимость доставки продуктов, мы видим захватывающую сложность и бесконечные возможности служить нашему сообществу. По мере того как мы продолжаем развиваться как важнейшая опора для многих, мы стремимся укрепить нашу команду визионерским старшим директором по управлению данными о запасах.

В Instacart мы не верим в подход "один для всех". Наша политика Flex First позволяет вам выполнять свою лучшую работу из предпочитаемого места — будь то дом, офис или ваше любимое кафе — оставаясь на связи через регулярные очные мероприятия.

Вы сыграете ключевую роль в направлении стратегического курса наших технологий, ориентированных на потребителя, как старший директор по науке о данных в рамках нашей команды основного опыта. Ваше лидерство и аналитическая экспертиза помогут не просто удовлетворить, но и превзойти ожидания наших клиентов от эффективного и приятного опыта покупок.

Ваша основная ответственность будет заключаться в руководстве и расширении команды, посвященной революционизации опыта онлайн-покупок продуктов как для потребителей, так и для розничных продавцов. Используя передовые технологии, ваша команда обеспечит бесперебойные покупки от просмотра до доставки на домашний порог.

Команда основного опыта сосредотачивается на предоставлении последовательного опыта для наших пользователей и удовлетворении потребностей наших розничных продавцов. Мы решаем наиболее важные для потребителей проблемы, используем эксперименты с пользователями и определяем будущее видение покупок в Instacart через наше приложение и белые метки решения для таких розничных продавцов, как Costco.

• Создавать и руководить высокопроизводительной командой специалистов по обработке данных.
• Разрабатывать тщательные эксперименты и интерпретировать результаты для вывода практических выводов.
• Разрабатывать статистические модели для предсказания будущей эффективности наших технологий и продуктов.
• Демократизировать данные по всей компании с помощью информационных панелей и аналитических инструментов.
• Использовать экспертизу в различных аналитических дисциплинах для вли