Присоединяйтесь к нашей команде в качестве ведущего прославленного инженера по данным в Capital One
Обзор
В Capital One мы ищем ведущего прославленного инженера по данным для усиления нашего технологического портфеля и внедрения передовых решений в нашем отделе технологий и данных. Работая в West Creek 4 (12074), Ричмонд, Вирджиния, этот ролик включает в себя значительный вклад в оптимизацию нашей архитектуры данных приложений и практик управления данными, сосредотачиваясь в основном на операционных данных и данных телеметрии.
Что вы будете делать
Как ведущий прославленный инженер по данным, вы будете:
- Лидировать в разработке и стратегическом внедрении новых технологических решений.
- Активно участвовать в архитектуре технологий, также участвуя в принятии стратегических решений высокого уровня.
- Быть пионером современных технологий, продвигать осведомленность и принятие на командном уровне.
- Выступать в роли доверенного советника в различных технологических доменах, влияя на использование и реализацию.
- Наставничать и развивать таланты следующего поколения в технологиях в рамках Capital One и участвовать в активном наборе.
Кто вы
Будучи видением и образцом для подражания с сильным техническим опытом, вы:
- Обладаете большим опытом в инженерии данных и архитектуре данных.
- Имеете навыки создания решений с использованием AWS и стремитесь к инженерному совершенству.
- Владеете Python, SQL, Scala, и умеете развертывать модели машинного обучения.
- Эффективно общаетесь, умеете влиять на заинтересованные стороны на всех уровнях организации.
- Интересуетесь последними тенденциями и не боитесь бросать вызов текущим процессам.
Основные требования
- Степень бакалавра в соответствующей области.
- Не менее 9 лет опыта в инженерии данных и 5 лет в архитектуре данных.
- По крайней мере 2 года практического опыта работы с AWS.
Предпочтительные квалификации
- Степень магистра в соответствующей области.
- Обширный опыт в моделировании данных и понимание стандартов онтологии.
- Доказанный опыт работы с Python, SQL или Scala и внедрение решений для обработки данных на AWS.