Sr. Research Scientist, Seller Growth Science

Добро пожаловать на передний край трансформации бизнеса продавцов на Amazon! Организация по набору и успеху партнёров-продавцов является движущей силой роста и инноваций нашего магазина. Наша цель – ускорить рост продавцов, предоставляя данные, основанные на анализе данных, стратегические рекомендации и надёжные инструменты.

Будучи частью нашей команды, вы будете сотрудничать с экспертами по бизнесу, продукту и инженерии для содействия росту продавцов с использованием передовых методов анализа данных и моделей машинного обучения. Наша конечная цель – наделить мотивированных партнёров-продавцов (SP) масштабируемыми, автоматизированными и самообслуживаемыми инструментами, позволяющими им максимально раскрывать свой потенциал.

Мы предоставляем целевые сведения и рекомендации, интегрированные в такие премиальные продукты, как Amazon Brand Analytics (ABA), Product Opportunity Explorer (OX) и Manage Your Growth (MYG). Используя как структурированные, так и неструктурированные данные, мы создаём научно обоснованные инсайты, чтобы направлять продавцов в процессе введения продуктов и взаимодействия с клиентами.

• Устанавливать стандарты научного совершенства в проектировании алгоритмов, структуре моделей, эффективности и расширяемости.
• Разрабатывать и интегрировать первоклассные статистические и машинные модели.
• Разлагать сложные проблемы на инновационные, простые решения.
• Работать в сотрудничестве с менеджерами продуктов (PM), дизайнерами UX, инженерными командами и консультантами по росту продавцов.

Команда по науке о росте продавцов стремится создавать решения в области данных и науки для стимулирования роста продавцов и улучшения их опыта. Мы сосредоточены на трёх ключевых направлениях: открытие возможностей, создание действенной аналитики и наделение продавцов персонализированными планами роста и дифференцированным подходом.

• Более 3 лет опыта применения научных принципов к бизнес-проблемам.
• Степень PhD или степень магистра с более чем 5 годами в количественных исследованиях.
• Знание технологий больших данных, таких как AWS, Hadoop, Spark, Pig, Hive и т.д.
• Опыт передачи методов качественных исследований некачественным исследователям.

• Опыт преобразования исследований в реальные приложения.
• Знание методов дискретной и непрерывной оптимизации.

Мы открыты для кандидатов, работающих в Сиэтле, штат Вашингтон, США.

Наше вознаграждение отражает стоимость труда на различных рынках США. Основная заработная плата для этой роли варьируется от $143,300 в год до $247,600 в год в зависимости от местоположения рынка, знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Могут быть предложены дополнительные формы компенсации и комплексный пакет льгот.

Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и инклюзивность и не дискриминируем по признакам расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или юридически защищённого статуса. Для предоставления услуг по доступности, пожалуйста, посетите нашу страницу поддержки инвалидов.

Подайте заявку сейчас, чтобы стать частью нашей инновационной команды и помочь нам трансформировать рост продавцов! Посетите наш сайт вакансий, чтобы отправить свою заявку.

Компания:

Amazon.com

Должность:

Старший научный сотрудник, Наука о росте продавцов