Sr. Semantics Computer Vision Research

Job expired!

Присоединяйтесь к Dolby Laboratories в качестве старшего исследователя по семантике и компьютерному зрению

В Dolby Laboratories инновации сочетаются с искусством, устанавливая новые стандарты в области технологий развлечений. Станьте частью динамичной команды, влияющей на значительные изменения на множестве платформ, от кинотеатров до смартфонов. Если вы страстны к освоению новых способов взаимодействия с технологиями и развлечениями, мы предоставим идеальную среду для расширения ваших горизонтов. Наслаждайтесь обильными ресурсами и гибким графиком работы, чтобы максимизировать ваш потенциал.

В качестве ключевого члена нашей Группы передовых технологий (Advanced Technology Group, ATG) вы будете продвигать Dolby в будущее. ATG посвящена передовым исследованиям, которые определяют курс нашей технологической эволюции. На этой роли вы будете использовать свой опыт в области высокоуровневого компьютерного зрения и глубокого обучения для стимулирования инноваций. Ваша ответственность будет распространяться от совершенствования алгоритмических рамок до пионерской разработки следующего поколения конструкций нейронных сетей, которые революционизируют технологии компьютерного зрения.

  • Оценка и улучшение конкурентоспособных технологий в вашей области фокусировки.
  • Разработка концептуальных моделей для проверки новых технологий.
  • Создание и поддержка документации, включая белые книги, и распространение результатов во время внутренних презентаций.
  • Поддержание технических и этических стандартов Dolby во всех средах.

  • Докторская степень в области электротехники, компьютерной инженерии или компьютерных наук.
  • По меньшей мере 3 года опыта работы в разработке алгоритмов для глубокого обучения и компьютерного зрения.
  • Владение языками программирования, такими как Matlab, C/C++, OpenCV и Python, с прочной основой в рамках Tensorflow/Pytorch.
  • Твердый опыт в технологии ИИ, применимой к изображениям, и знакомство с системами обработки видео.
  • Исключительные коммуникативные навыки, с доказанной способностью быстро учиться и вносить вклад в успех команды.

  • Опыт подачи заявок на патенты на новые технологии.
  • Применение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения к практич