Sr Software Dev Engineer - Mail AI/ML Infrastructure

Yahoo находится на переднем крае соединения брендов и партнеров с мировой аудиторией через передовые технологические платформы. В качестве части нашей преданной команды, вы можете внести свой вклад в разработку передовых мобильных приложений, сложных серверных решений и алгоритмов, обрабатывающих триллионы данных ежедневно. Ваша работа будет влиять не только на наш бизнес, но и на технологическую основу мира.

В организации Yahoo Mail and Communications мы страстно относимся к цифровой трансформации. Наши текущие инициативы включают в себя модернизацию существующих технических стеков и создание новых компонентов, ориентированных на облака, для Yahoo Mail, второго по величине поставщика электронной почты в мире. С миллионами активных пользователей, требование к масштабируемости и производительности является первоочередным. Мы ищем талантливых инженеров, чтобы возглавить следующее поколение нашего технологического стека и способствовать значительным прогрессам.

Мы ищем проактивного, новаторского старшего инженера по разработке программного обеспечения с сильным фоном в разработке программного обеспечения, инфраструктуры и платформ на общедоступных облачных системах. Ваш опыт улучшит опыт миллионов пользователей Yahoo Mail по всему миру и поддержит наше положение лидера отрасли.

• Проектирование, разработка и развертывание крупномасштабных систем программного обеспечения, платформ и инфраструктур на публичных облаках.
• Создание продвинутой инфраструктуры машинного обучения для поддержки классификации писем, извлечения сущностей и резюмирования через технологии генеративного ИИ и глубокого обучения.
• Работа как самостоятельно, так и в команде над передовыми технологиями.
• Участие в непрерывном обучении через дискуссии о проектах и код-ревью.

Вы должны иметь:

• Степень магистра в области компьютерных наук или эквивалентное образование.
• По меньшей мере 4 года опыта в разработке масштабируемой инфраструктуры ML Ops/ML на публичных облаках с профессионализмом в GCP Vertex AI.
• Сильные навыки программирования на Java и/или Python.
• Твердое понимание фреймворков машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) и библиотек (например, scikit-learn).
• Знание принципов DevOps и технологий (CI/CD, Terraform, контей