Sr. Software Engineer - GenAI Platform Development

Job expired!

Мы ищем высококвалифицированного и увлеченного старшего инженера-программиста для вклада в наши инновационные сервисы GenAI. В компании Wolters Kluwer у вас будет возможность работать на переднем крае технологий, повышая возможности искусственного интеллекта, которые обеспечивают масштабируемость и применимость на множестве платформ. Эта роль сфокусирована на улучшении инженерных практик с использованием ваших сильных навыков программирования и глубокого понимания разработки программного обеспечения.

В качестве старшего инженера-программиста, вы будете:

Разрабатывать и внедрять критически важные сервисы GenAI, которые улучшают наше предложение продуктов и пользовательский опыт.
Внедрять лучшие практики кодирования для обеспечения модульности кода, его повторного использования и поддерживаемости.
Сотрудничать с межфункциональными командами для беспрепятственной интеграции сервисов ИИ в нашу широкую продуктовую экосистему.
Оптимизировать существующие сервисы ИИ для улучшенной производительности и соответствия последним стандартам отрасли.
Предоставлять наставничество другим инженерам, способствуя культуре технического совершенства и инноваций.
Постоянно исследовать и оценивать новые технологии ИИ и техники программирования с возможностью их принятия.

Чтобы добиться успеха на этой роли, вы должны иметь:

Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или в смежной области, или эквивалентный практический опыт.
Не менее 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, с сильным опытом в проектах по ИИ или машинному обучению.
Экспертные знания в соответствующих языках программирования и фреймворках, особенно в Python.
Подтвержденный опыт разработки масштабируемых, повторно используемых компонентов и сервисов программного обеспечения.
Глубокие знания принципов инженерии программного обеспечения и архитектурных стандартов.

Опыт работы с облачными разработками и облачными сервисами, связанными с ИИ, такими как AWS, Azure или GCP.
Понимание технологий контейнеризации и оркестровки, таких как Docker и Kubernetes.
Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять технические концепции раз