Sr. Software Engineer, ML Infrastructure

О Нас

В Theorem мы стремимся революционизировать кредитование через поиск истины. Используя передовые методы машинного обучения, мы помогаем партнерам и кредиторам лучше управлять рисками и открывать возможности для заемщиков по всему миру. Наша цель — стать предпочтительным партнером для кредитных платформ, предоставляя не только доступ к капиталу, но и передовые технологии андеррайтинга, чтобы помочь их бизнесу процветать.

Наша талантливая команда состоит из более чем 60 профессионалов, расположенных в нашей штаб-квартире в Сан-Матео и офисе в Нью-Йорке. Мы — преданные и страстные люди, работающие в офисе каждый вторник и четверг. Наши основные ценности включают интеллектуальное любопытство, независимость, креативность, эмпатию и сотрудничество.

Как старший бэкенд-инженер в Theorem, вы будете играть ключевую роль в нашей технической команде вместе с количественными исследователями и инженерами. Ваши задачи будут охватывать несколько ключевых областей:

• Разработка инфраструктуры для обучения и управления моделями
• Управление и улучшение инфраструктуры исследовательской команды
• Создание и поддержание критически важных конвейеров данных для систем обучения моделей
• Создание масштабируемых процессов CI/CD для внедрения моделей в производство
• Решение производственных инцидентов, связанных с API и системами обучения/обслуживания моделей, ориентированных на партнеров

Бакалаврская степень в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной технической области

• 4+ лет профессионального опыта в области разработки программного обеспечения с подтвержденным опытом ведения и выполнения проектов
• Опыт создания, развертывания, отладки и эксплуатации распределенных систем в контейнеризированной облачной среде
• Знание облачных инфраструктурных поставщиков (предпочтительно AWS) и/или Kubernetes
• Практический опыт работы с инструментами мониторинга (Prometheus/Grafana, Datadog и т.д.)
• Владение Python (включая научные инструменты, такие как Pandas, NumPy, scikit-learn) или Java
• Опыт развертывания API для пользователей и управления производственными инцидентами

Опыт работы с оркестрационными инструментами Kubernetes (Flyte, Kubeflow, Argo)

• Знакомство с инструментами управления инфраструктурой, такими как Helm и/или Kustomize

Ожидаемый диапазон полной занятости: $150,000 до $220,000 + бонус + акции + льготы. Обратите внимание, что фактический диапазон зарплат может различаться в зависимости от географического расположения, рабочего опыта, образования и уровня квалификации.

В Theorem мы создаем рабочую среду, которая приветствует профессионалов с разнообразными взглядами и идеями. Мы ценим такие качества, как вдумчивость, инновации, настойчивость и целеустремленность. Каждый член команды значительно влияет на успех нашей компании и поощряется к обучению, росту и настойчивому поиску решений.

Мы предлагаем конкурентоспособные зарплаты, возможности владения акциями, комплексные льготы и инклюзивную, совместную рабочую атмосферу. Если вы увлечены тем, чтобы внести значительный вклад и присоединиться к команде мирового класса, мы настоятельно рекомендуем вам подать заявку.

Мы предоставляем разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов с ограниченными возможностями в процессе подачи заявок на работу. Если вам требуется помощь из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected] или по телефону 415-489-0457.

Theorem не принимает незапрашиваемые резюме от агентств и не несет ответственности за любые расходы, связанные с незапрашиваемыми резюме.