Staff AI Engineer, Financial Crimes (CashApp)

Описание компании

Основанное в 2013 году, приложение Cash App начиналось с миссии упростить платежи между пользователями. Сегодня Cash App преобразовалось в комплексную финансовую экосистему, включающую такие продукты, как Afterpay/Clearpay, предлагая пользователям инновационные способы отправки, траты, инвестирования, заимствования и сбережения денег. Обслуживая 47 миллионов активных пользователей ежемесячно, Cash App стремится переопределить финансовые отношения в мире, делая деньги понятными, мгновенно доступными и универсально доступными.

Cash App работает с тысячами сотрудников по всему миру, как в офисах, так и удаленно, содействуя культуре, сосредоточенной на инновациях, сотрудничестве и влиянии. Наш подход к распределенной команде обеспечивает возможность творческого и продуктивного процветания наших сотрудников, независимо от их местоположения. Узнайте больше о наших глобальных офисах, преимуществах для сотрудников и карьерных возможностях на cash.app/careers.

Описание вакансии

Команда Financial Crimes Technology в Cash App стремится выявлять и сообщать о незаконных и подозрительных действиях на платформе. Сотрудничая на глобальном уровне с нашими командами по продукту, юридическим вопросам и инженерии, мы стремимся обеспечить безопасный пользовательский опыт, минимизируя или устраняя негативные действия.

Мы используем передовые технологии, такие как Генеративный ИИ и Машинное обучение, для мониторинга сотен миллиардов долларов в транзакциях на традиционных платежных и блокчейн-сетях. Наши системы машинного обучения идентифицируют и отмечают подозрительные действия, такие как отмывание денег и нарушения условий обслуживания, для проверки. Кроме того, мы активно блокируем неподобающие платежи в режиме реального времени. Используя ИИ, мы улучшаем рабочие потоки агентов и инструменты для проверки кейсов, повышая продуктивность и обеспечивая более быстрое и информированное принятие решений.

В качестве Старшего инженера ИИ в этой команде у вас будет значительная возможность внедрять инновации и оптимизировать операции по борьбе с финансовыми преступлениями в Cash App. Хотя эта роль является ролью индивидуального сотрудника (IC), она включает значительные лидерские обязанности, такие как владение и управление стратегическими дорожными картами и сотрудничество с соответствующими заинтересованными сторонами.

Обязанности:

• Проектировать, создавать, интегрировать и улучшать сервисы и инструменты пакетного вывода, поддерживающие случаи использования LLM Copilot и Autopilot.
• Стимулировать развитие инфраструктуры/инструментов для моделистов команды, решая вопросы, связанные с MLOps, доступом к данным, безопасностью и масштабируемостью.
• Разрабатывать прототипы и сотрудничать с моделистами, чтобы поощрять принятие новых инструментов и технологий.
• Вести примером, применяя лучшие практики ИИ/МО и инженерии.
• Тесно сотрудничать с командами по борьбе с финансовыми преступлениями, платформам ИИ/МО и инженерными командами продуктов через Cash App и Block.

Квалификации:

• Более 5 лет совокупного опыта в области Машинного обучения и инженерии, желательно с опытом полного стека МО.
• Степень магистра или более высокая степень в области компьютерных наук, науки о данных, операционных исследований, прикладной математики, статистики, физики или смежных областях.
• Свободное владение командной строкой Linux/OS X, программным обеспечением для контроля версий (git) и принципами разработки программного обеспечения, особенно в рамках жизненного цикла машинного обучения.
• Опыт сотрудничества с командами по продуктам, бизнесу и инженерии для приоритизации, проектирования и развертывания моделей МО.
• Знание стека вычислений на Python, MySQL, Snowflake, Airflow, Java/