Staff Data Analyst CX Product Analytics

Job expired!

Присоединяйтесь к Coupang в качестве аналитика данных в отделе аналитики продуктов по работе с клиентами

В Coupang, одной из ведущих платформ электронной торговли в мире, мы постоянно инновируем, чтобы улучшать повседневный опыт наших клиентов, сотрудников и партнеров. Теперь мы ищем динамичного аналитика данных, который внесет свой вклад в нашу команду по продуктам взаимодействия с клиентами, сосредоточившись на продвинутой аналитике, которая формирует наши взаимодействия и стратегии развития продуктов.

Как подать заявку:

Пожалуйста, заполните прилагаемую Форму запроса на внутренний перевод и отправьте ее с использованием вашего электронного адреса Coupang, чтобы гарантировать рассмотрение вашей заявки.

Обзор вакансии:

Роль аналитика данных включает в себя лидерство в важных проектах, которые поддерживают принятие бизнес-решений в Coupang. Благодаря вашему опыту работы с SQL, разработкой ETL и различными аналитическими методиками, вы облегчаете доступ к важной информации для всех уровней анализа и принятия решений. Будучи ключевой частью команды аналитики продуктов по работе с клиентами, вы синтезируете данные для получения прикладных решений и решений для сложных бизнес-вопросов, углубляя наше понимание клиентов Coupang.

Обязанности:

  • Тестирование гипотез: разработка и проверка гипотез, рекомендации действий, которые повышают бизнес-показатели и улучшают опыт клиентов.
  • Тестирование A/B: проведение строгих A/B тестов и когортных исследований для анализа результатов тестов и разработки сложных тестов на основе аналитики и инсайтов.
  • Общение результатов: эффективное общение результатов по всей организации, независимо от того, указывают ли результаты на успех или области для улучшения.
  • Рассказывание историй по данным: презентация убедительных и достоверных историй из данных и результатов тестов для выявления скрытых нарративов и инсайтов.
  • Лидерство и наставничество: в зависимости от старшинства, управление небольшой командой аналитиков данных (2-4) и ответственность за сложные аналитические области в рамках продуктов CX.

Основные требования:

  • Степень бакалавра в количественной области (STEM, фин