Staff Data Analyst

Кто мы? Основанная в 2017 году, Lokalise является ведущей облачной системой управления переводами, нацеленной на оптимизацию процессов локализации для бизнесов по всему миру. Мы помогаем предприятиям сокращать расходы на локализацию, повышать качество переводов и ускорять выход на рынок, облегчая управление переводами для программного обеспечения, сайтов, мобильных приложений и другого цифрового контента.

Lokalise является полностью удаленной компанией, однако для этой позиции кандидаты должны находиться в Европе и иметь право на законную работу в своей стране проживания.

Мы ищем опытного Специалиста по анализу данных для укрепления нашей команды данных. В этой ключевой роли вы будете возглавлять наши инициативы по анализу данных, способствуя развитию культуры принятия решений на основе данных во всей компании Lokalise. Ваш опыт в области визуализации данных, отчетности и машинного обучения будет ключевым в улучшении стратегии привлечения клиентов, а также в развитии принятия решений и инноваций в компании.

• Поддержка видения аналитики: Участвовать в разработке и выполнении комплексной стратегии аналитики, в соответствии с нашими бизнес-целями.
• Создание и поддержание отчетов и дашбордов: Создавать, автоматизировать и поддерживать на постоянной основе метрики, отчеты, анализы и дашборды, необходимые для бизнес-процессов.
• Разработка моделей машинного обучения: Конструировать и внедрять модели машинного обучения для повышения эффективности привлечения клиентов и поиска новых путей роста.
• Обеспечение качества данных: Поддерживать высокое качество и целостность данных с помощью передовых инструментов вроде DBT.
• Поддержка маркетинговых и доходных команд: Тесно сотрудничать с отделами маркетинга и доходов для улучшения данных о доходах и оптимизации стратегий привлечения клиентов.
• Способствование культуре, основанной на данных: Способствовать принятию обоснованных решений через широкий доступ к данным и повышение грамотности в этой области во всей организации.

• Бакалавриат или магистратура в области наук о данных, компьютерных наук, статистики, экономики или смежных дисциплин.
• Значительный опыт в анализе данных, особен