Инженер по работе с данными - Облачные технологии

Описание компании

Visa является мировым лидером в области цифровых платежей, обеспечивая более 215 миллиардов платежных транзакций ежегодно между потребителями, продавцами, финансовыми учреждениями и государственными организациями в более чем 200 странах и территориях. Наша миссия - соединить мир с помощью самой инновационной, удобной, надежной и безопасной платежной сети, тем самым помогая индивидуумам, бизнесу и экономикам процветать.

Став частью Visa, вы становитесь частью культуры, которая подчеркивает значение цели и принадлежности - места, где ваш рост является приоритетом, ваша личность приветствуется, а выполняемая вами работа имеет значительное воздействие. Мы уверены, что экономика, в которой участвуют все и везде, поднимает всех и везде. Ваша работа будет напрямую влиять на миллиарды людей по всему миру, помогая расширить финансовый доступ и открывая будущее движения денег.

Присоединитесь к Visa: сеть, которая работает для всех.

Описание работы

Готовы ли вы оказывать глобальное воздействие, промышленно используя искусственный интеллект?

Visa AI as a Service (AIaS) направлена на внедрение AI и интеллектуального принятия решений для обеспечения их постоянной бизнес-ценности. Разработанная с учетом адаптивных возможностей AI, повышающей приватность вычислений и облачных платформ, AIaS позволяет автоматизировать промышленное использование данных, моделей и приложений для прогнозирующего и генерирующего AI. AIaS, оснащенная сильными функциями управления, оптимизирует производительность, масштабируемость, интерпретируемость и надежность моделей и услуг AI. Если вас привлекает работа в захватывающем пространстве платежей и AI, вы быстро учитесь и хотите оказывать значительное влияние, Visa AI as a Service - идеальное место для вас!

Эта роль предназначена для инженера по данным в области облачных технологий с сильным разработческим опытом. Вы будете расширять нашу платформу AI as a Service до Public Cloud, в то время как улучшая и оптимизируя нашу существующую кодовую базу и процедуры разработки, а также создавая новые решения. Мы ищем опытного специалиста с сильным образовательным фоном в области общественного облака и производственных систем AI/ML.

Идеальный кандидат сможет быстро учиться и предоставлять решения в строгие сроки в динамичной среде. У вас должна быть способность оптимизировать существующие решения и вносить инновации. Ключевыми являются сильные межличностные и эффективные коммуникационные навыки, как письменные, так и устные. Кроме того, у вас должны быть знания методологий Agile, общих практик scrum и инструментов. Вы также должны быть способны наставлять и менторить других членов команды, создавая поддерживающую и кооперативную среду.

В этой роли предоставляется множество возможностей для обучения и роста, а также шанс стать частью команды, предоставляющей следующую большую вещь для нашей команды AI as Services. Если вы опытны и увлечены облачными технологиями, AI и машинным обучением и вам нравится идея оказывать значительное влияние, мы с нетерпением ждем от вас новостей.

Должность смешанного типа. Смешанные сотрудники могут делить свое время между офисом и удаленной работой. От сотрудников на гибкой работе ожидается, что они будут работать в офисе 2-3 установленные дни в неделю (определяются руководством/местом работы), целью является пребывание в офисе 50% или более времени, исходя из требований бизнеса.

Требования

Базовые требования

• 7 лет соответствующего опыта работы с бакалаврской степенью или 4 года соответствующего опыта работы с степенью магистра (например, магистратура, MBA, MD) или 2 года соответствующего опыта работы после получения докторской степени

Желательные требования

• Опыт работы с AWS, GCP или Azure, желательно в производственной среде AI/ML, с глубоким пониманием архитектуры облака и предлагаемых услуг.
• Опыт разработки на одном или нескольких из следующих языков: Golang, Java, Python, Rust и/или C/C++
• Подтвержденный опыт в проектировании, разработке и развертывании облачных приложений или опыт работы с облачными услугами, такими как вычисления, хранение, базы данных, сетевые технологии, AI и машинное обучение.
• Знание успешного дизайна, разработки и внедрения систем на основе данных в режиме реального времени и пакетной обработке.
• Опыт работы с движками вывода моделей, такими как TensorFlow Serving, Triton или другие ускорители AI.
• Практический опыт работы с Kubernetes/EKS и HashiCorp Nomad - значительное преимущество.
• Знакомство с Redis, Kafka и Ray (on-prem, K8, AWS или GCP)
• Профессиональное понимание архитектуры облака и предлагаемых услуг, включая вычисления, хранение данных, базы данных, сетевые технологии, AI и ML.
• Понимание вопросов безопасности облака и лучших практик управления инфраструктурой облака.
• Практический опыт работы с Ray (on-prem, K8s, AWS, GCP или Azure)
• Знакомство с распространенными инструментами разработки программного обеспечения, CICD, Agile методологиями и scrum практиками
• Опыт построения крупномасштабных, распределенных, высокопроизводительных систем в области платежей или других доменов

Дополнительная информация

Visa является работодателем, предоставляющим равные возможности. Квалифицированные заявители будут рассматриваться на равных основаниях независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана. Visa также будет рассматривать кандидатуры на работу с учетом уголовной истории в соответствии с руководствами EEOC и действующим местным законодательством.