Инженер по работе с данными - Облачные технологии - Платформа реального времени AI

Описание компании

Visa является мировым лидером в области цифровых платежей, обрабатывая более 215 миллиардов платежных операций между потребителями, продавцами, финансовыми учреждениями и государственными структурами в более чем 200 странах и территориях каждый год. Наша миссия - соединять мир через самую инновационную, удобную, надежную и безопасную платежную сеть, позволяя индивидуумам, бизнесу и экономике процветать.

Когда вы присоединяетесь к Visa, вы становитесь частью сообщества, которое ценит цели и принадлежность - места, где ваши возможности для развития ставятся на первое место, ваша личность отмечается, и ваша работа имеет значение. Мы твердо уверены, что экономики, которые включают в себя всех и везде, поднимают всех и везде. Ваша работа будет напрямую влиять на миллиарды людей по всему миру - помогая обеспечить финансовый доступ, который облегчает будущее движения денег.

Присоединяйтесь к Visa: Сети, работающей для всех.

Описание вакансии

Вы готовы оказать глобальное влияние, индустриализируя AI?

Visa AI as Services (AIaS) реализует внедрение AI и принятия решений для непрерывного бизнес-процесса. AIaS, который строится на основе адаптивных AI возможностей, защищенного учета и облачных платформ, питает и автоматизирует индустриализацию данных, моделей и приложений для предсказательного и генеративного AI. Благодаря прочному управлению, AIaS оптимизирует производительность, масштабируемость, интерпретируемость и надежность AI моделей и услуг. Если вы хотите работать в захватывающей области платежей и AI, быстро учится и оказывать большое влияние, Visa AI as Services - идеальное место для вас!

Основные функции

Эта роль Data Engineer - Cloud требует сильного разработчика, с основной целью расширения нашей платформы AI as a Service на Public Cloud. Это будет включать улучшение и оптимизацию нашей существующей кодовой базы и процедур разработки, а также разработку новых решений. Мы ищем опытного профессионала с прочными основами в общедоступном облаке и AI/ML производственных систем.

Идеальный кандидат для этой роли должен быть способен быстро обучаться и предоставлять решения в строгие сроки в ускоренной среде. Он должен быть страстно увлечен оптимизацией существующих решений и внесением постепенных улучшений. Важными являются сильные межличностные и эффективные коммуникационные навыки, как письменные, так и устные. Знание Agile методологий, общих практик scrum и инструментов также важно. Кандидат также должен быть способен обучать и наставлять других членов команды, способствуя сотрудничеству и поддерживающей среде.

На этой позиции предоставляются обширные возможности для обучения и развития, а также шанс внести свой вклад в достижение следующего большого шага для нашей команды AI as Services. Если вы опытны и увлечены облачной технологией, AI и машинным обучением, а также волнуетесь о возможности оказать значительное влияние, мы хотим услышать ваши предложения.

Это гибкая позиция. Гибкие сотрудники делят свое время между удаленной работой и работой в офисе. От сотрудников на гибких должностях ожидается, что они будут работать в офисе 2-3 установленных дня в неделю (в зависимости от руководства/места), обычно проводя 50% или более своего времени в офисе в зависимости от бизнес-потребностей.

Квалификация

Базовая квалификация:
• 5+ лет соответствующего опыта работы с бакалаврской степенью, или по крайней мере 2 года опыта работы с более высокой степенью (например, магистр, MBA, JD, MD), или 0 лет опыта работы с докторской степенью, ИЛИ 8+ лет соответствующего опыта работы.

Предпочтительная квалификация:
• 5 лет соответствующего опыта с AWS, GCP или Azure, предпочтительно в производственной AI/ML среде, с пониманием архитектуры и предложений облачных сервисов.
• Опыт работы в одном или нескольких: Golang, Java, Python, Rust, и/или C/C++
• Доказанный опыт в проектировании, разработке и внедрении облачных проектов или опыт в облачных сервисах, таких как вычисления, хранение, базы данных, сети, AI и машинное обучение.
• Знание успешного проектирования и разработки данных в реальном времени и пакетных систем.
• Опыт работы с движками вывода моделей, такими как TensorFlow Serving, Triton, или другие AI ускорители.
• Работа с Kubernetes/EKS и HashiCorp Nomad является значительным преимуществом.
• Работа с Redis, Kafka, и Ray (on-prem, K8, AWS или GCP)

Дополнительная информация

Рабочие часы: Варьируются в зависимости от потребностей отдела.

Требования к командировкам: На этой должности требуется 5-10% времени отведенного для командировок.

Ментальные/физические требования: Эта позиция будет осуществлена в офисе. Работа будет требовать от занимающего эту должность сидеть и стоять за столом, общаться лично и по телефону, часто пользоваться обычными офисными аппаратами, такими как телефоны и компьютеры.

Visa является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные претенденты будут рассмотрены для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана. Visa также рассматривает кандидатов на трудоустройство, имеющих судимость, в соответствии с руководствами EEOC и местным законодательством.

Visa рассматривает для трудоустройства кандидатов с судимостью в соответствии с местным законодательством, включая требования статьи 49 Полицейского кодекса Сан-Франциско.

ТОЛЬКО ДЛЯ ЖИТЕЛЕЙ США: Предполагаемый зарплатный диапазон для новых сотрудников на этой позиции составляет от 126 000.00 до 163 800.00 долларов США, возможно, включая потенциальные выплаты по схеме продаж (если применимо). Зарплата может варьироваться в зависимости от факторов, связанных с работой, таких как знания, навыки, опыт и местоположение. Кроме того, на этой позиции можно ожидать бонусов и опционов. Visa предлагает полный пакет льгот, на который может претендовать эта позиция, включая медицинскую страховку, стоматологическую страховку, страховку на случай потери зрения, 401(k), FSA/HSA, страхование жизни, оплачиваемый отпуск и программу по поддержанию здоровья.