Staff Data Scientist - SEO Simulation

<p>Course Hero находится в авантюрном поиске, чтобы гарантировать, что каждый студент окончит учёбу подготовленным и уверенным в себе. Наши инновационные применения науки о данных меняют образовательный ландшафт, и нам нужен талантливый <strong>Главный специалист по данным</strong> для присоединения к нашей команде. Если вы страстно увлечены симуляциями, прогнозами и моделями поведения пользователей, эта работа с высокой видимостью и техническими сложностями может стать вашей!</p>

<p>В Course Hero поисковая оптимизация поднята на уровень науки. Будучи значительным онлайн-присутствием с более чем <strong>100 миллионами индексированных страниц</strong> и <strong>более чем 1 миллиардом просмотров страниц ежегодно</strong>, мы используем огромные данные для внесения существенных инноваций. Ваша роль будет сосредоточена на улучшении нашего понимания алгоритмов поиска для увеличения нашего органического трафика - это важно для нашего роста. Вот как вы можете сделать вклад:</p>
<ul>
<li>Разработка моделей, предсказывающих метрики страниц, такие как скорости сканирования, индексация и трафик, предоставляя постоянные прогнозы для бизнес-показателей.</li>
<li>Подтверждение симуляций с помощью ортогональных моделей, управление здоровьем домена и создание рутин для обнаружения аномалий.</li>
<li>Сотрудничество с стратегами SEO и коллегами-специалистами по данным для совершенствования практик SEO и разработки новых стратегий измерения.</li>
<li>Создание мощных инструментов анализа и предложение экспериментов для использования нашей обширной сети доменов.</li>
</ul>

<p>Мы ищем профессионалов, которые принесут:</p>
<ul>
<li>Минимум 6 лет опыта в области науки о данных с доказанным рекордом возрастающей сложности и воздействия.</li>
<li>По крайней мере 2 года опыта в разработке сложных прогностических или симуляционных моделей.</li>
<li>Продвинутая степень (MS или PhD) в количественной области, такой как Статистика, Математика или Инженерия.</li>
<li>Глубокие знания в Python или R, выдающиеся навыки SQL и страсть к исследованию новых источников данных.</li>
<li>Сильные аналитические навыки с основой в статистике, количествен