Staff ML Modeler, Financial Crimes (CashApp)

Описание компании

Основанное в 2013 году, приложение Cash App выросло из простого решения для одноранговых платежей в комплексную финансовую экосистему. Обслуживая 47 миллионов активных пользователей в месяц, мы предлагаем инновационные продукты, такие как Afterpay/Clearpay, предоставляющие бесшовные способы отправки, траты, вложения, займа и сбережения денег. Наша миссия состоит в том, чтобы переосмыслить мировые отношения с деньгами, делая их понятными, мгновенно доступными и универсально доступными для всех.

Мы гордимся нашим глобальным, разнообразным персоналом, который процветает благодаря инновациям, сотрудничеству и значимому вкладу. Независимо от того, предпочитаете ли вы работать в наших офисах или удаленно из различных стран, где работает Cash App, мы стремимся создать среду, где на первом месте стоят творчество, продуктивность и счастье. Изучите наши локации, преимущества и многое другое.

Описание работы

Наша команда по технологиям для предотвращения финансовых преступлений в Cash App посвящена выявлению и сообщению о незаконной и подозрительной деятельности. Работая в сотрудничестве с международными командами продуктов, юридических консультаций и инженерных служб, мы сосредоточены на обеспечении безопасного пользовательского опыта, минимизируя или устраняя вредоносную активность на нашей платформе. Используя генеративный ИИ, крупные языковые модели и машинное обучение, мы отслеживаем транзакции через традиционные платежные и блокчейн-сети.

Мы ищем старшего специалиста по моделированию машинного обучения, который присоединится к нашей команде и оптимизирует наши операции по предотвращению финансовых преступлений. Как старший член команды, вы будете отвечать за разработку стратегических дорожных карт, сотрудничая с межфункциональными заинтересованными сторонами для достижения наших амбициозных целей. Эта роль предлагает возможность экспериментировать и внедрять передовые решения на основе ИИ для повышения продуктивности агентов и оптимизации процессов принятия решений.

Обязанности

• Экспериментировать и внедрять решения на основе ИИ в масштабах для повышения продуктивности агентов и устранения ручных циклов принятия решений.
• Отвечать за полный цикл разработки, включая API-вызовы к разным источникам данных, настройку подсказок, тонкую настройку моделей, оценку метрик и интеграцию результатов генеративного ИИ в производственные системы.
• Использовать крупные языковые модели для ускорения генерации меток и решения задач холодного старта для традиционных задач классификации с использованием машинного обучения.
• Создавать модели классификации для выявления незаконной деятельности в различных продуктах Cash App, включая одноранговые переводы, банковские операции, карты, акции и биткойн.
• Использовать разнообразные наборы данных, такие как платежные транзакции, пользовательские графы, неструктурированные текстовые данные и профили пользователей, для создания эффективных моделей машинного обучения и генеративного ИИ.
• Сотрудничать с инженерами машинного обучения и платформенными службами для внедрения моделей в производство и мониторинга их производительности.
• Использовать Python, Pytorch, Snowflake, Airflow и облачные услуги (GCP & AWS) для разработки и развертывания.

Квалификации

Идеальный кандидат должен иметь:

• Более 5 лет опыта работы с машинным обучением, предпочтительно с полным стеком.
• Степень магистра или более высокая квалификация в области компьютерных наук, анализа данных, исследований операций, прикладной математики, статистики, физики или смежной области.
• Опыт работы с крупными языковыми моделями и навыки в традиционных методах обработки естественного языка (NLP).
• Доказанный опыт создания и развертывания масштабируемых решений на основе машинного обучения/ИИ.
• Опыт