Вы талантливый и мотивированный инженер по работе с данными, ищете новый вызов? Мы расширяем нашу команду данных и ищем кого-то, кто сможет занять должность старшего инженера по данным. В этой ключевой позиции вы будете отвечать за разработку, создание и поддержку конвейеров данных, обеспечивающих высококачественные данные для нашего хранилища и других аналитических платформ. Вы будете тесно сотрудничать с учеными-аналитиками, аналитиками и другими инженерами, чтобы обеспечить соответствие нашей инфраструктуры данных потребностям бизнеса.
В качестве старшего инженера по данным, вы будете:
- Проектировать, разрабатывать и внедрять масштабируемые конвейеры данных, используя процессы ETL (Extract, Transform, Load).
- Писать и выполнять сложные SQL-запросы для извлечения и преобразования данных из различных источников.
- Разрабатывать и поддерживать Python-скрипты для манипуляции данными, автоматизации и проверки качества данных.
- Проектировать и внедрять модели данных для оптимизации хранения и извлечения данных.
- Мониторить и поддерживать конвейеры данных, чтобы обеспечить качество данных, их точность и своевременность.
- Сотрудничать с учеными-аналитиками и аналитиками для понимания потребностей в данных и разработки решений.
- Документировать конвейеры данных и процессы для будущих ссылок и поддерживаемости.
- Быть в курсе последних инструментов и технологий в сфере обработки данных.
- Посещать сообщества практики, чтобы держать команду в курсе лучших практик и инициатив на уровне организации.
- Помогать разработчикам и наставлять их для обеспечения непрерывности работы.
- Участвовать во всем цикле Agile разработки, включая планирование спринтов, стэндапы и ретроспективы.
Чтобы преуспеть в этой роли, вам потребуется:
- Опыт в проектировании, разработке и внедрении ETL конвейеров.
- Умение писать на SQL и опыт работы с реляционными базами данных (например, MySQL, PostgreSQL).
- Сильные навыки программирования на Python, включая библиотеки Pandas и NumPy.
- Обширные знания методологий agile.
- Способность работать самостоятельно и в команде.
- Глубокие знания облачных платформ, таких как AWS, Azure или Google Cloud.
- Опыт с практиками CI/CD для рабочих процессов аналитики данных.
Будет плюсом, если у вас также есть:
- Опыт работы с Google Cloud, BigQuery, CloudSQL, gGRPC, Kubernetes.
- Опыт работы с инструментами оркестрации/планирования, такими как Apache Airflow, Prefect или аналогичными.
- Опыт работы в сфере AdTech, включая знание рекламных сетей, бирж рекламы, программной рекламы, DMP, DSP, аудитории и т. д.
В Sojern мы сосредоточены на создании обогащающего опыта для наших сотрудников. В составе нашей команды вы сможете наслаждаться:
- Вознаграждения и признание: Конкурентоспособная компенсация, опции на акции, программа Bonusly и 40 часов оплачиваемого волонтерского отпуска.
- Гибкость: Бенефит "Flexi-Friday", возможности гибридной или удаленной работы, удобные для часовых поясов рабочие часы.
- Связь: Ежегодные выездные мероприятия команды, шесть групп поддержки сотрудников, регулярные мероприятия по сплочению команды, ежемесячные общие собрания.
- Благосостояние: Оплачиваемый отпуск, комплексное здравоохранение, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, пенсионные взносы, льготы на путешествия, ресурсы для психического здоровья, оз