Вы готовы оставить свой след в индустрии кибербезопасности? Присоединяйтесь к пионерской команде машинного обучения Illumio в Sunnyvale, CA, где вы будете заниматься разработкой передовых решений и решением значительных задач кибербезопасности в рамках нашей модели работы на месте.
Команда машинного обучения в Illumio играет ключевую роль в нашем инженерном подразделении, продвигая инновационные передовые решения для сложных проблем кибербезопасности. Прямое взаимодействие с руководством позволяет нашей команде формировать стратегическое направление Illumio, укрепляя нашу позицию в качестве лидера в Zero Trust Segmentation на фоне серьезных угроз кибербезопасности.
Мы ищем инженеров, которые ценят разнообразие мыслей, неустанное инновационное развитие и страстно желают противостоять проблемам безопасности предприятий.
В качестве старшего инженера программного обеспечения, специализирующегося на данных в Illumio, вы будете:
- Проектировать, создавать и оптимизировать конвейеры данных, необходимые для обучения и развертывания ML-моделей.
- Объединять и анализировать данные из различных источников для улучшения наших решений машинного обучения, адресующих реальные кибербезопасные проблемы.
- Обеспечивать высокое качество и целостность данных, используемых в ML-моделях, мониторинг и устранение проблем потоков данных.
- Разрабатывать хранилище функций для эффективного хранения и извлечения данных в режиме реального времени или пакетного режима.
- Взаимодействовать с инженерами по бэкенду для повышения возможностей нашей ML-платформы, охватывая как аспекты обучения, так и вывода.
- Управлять потоковым и статическим сбором данных с помощью оптимизированных и масштабируемых конвейеров данных.
Кандидаты должны обладать:
- Степенью бакалавра в области компьютерных наук или смежной области; степень магистра является преимуществом.
- По крайней мере 5 годами соответствующего опыта, особенно в решениях и интеграциях с данными на платформах обучения ML на AWS/Azure.
- Навыками проектирования масштабируемых конвейеров данных и знакомством с дизайном баз данных/схем, предпочтительно с использованием Parquet.
- Опытом работы с инструментами управления рабочим процессом конвейера данных ML, такими как Apache Airflow.