Staff Software Engineer, Data Tools - Slack

Job expired!

Чтобы максимизировать ваш опыт кандидата, мы предлагаем подавать заявки не более чем на 3 вакансии в течение 12 месяцев, чтобы избежать дублирования усилий.

В компании Salesforce, известной как Компания Клиентов, мы вдохновляем бизнес-перспективы через инновационные решения, сочетающие ИИ, данные и CRM. Руководствуясь нашими базовыми ценностями, мы помогаем компаниям в каждой отрасли инновировать и устанавливать связь с клиентами новаторскими способами. Отправьтесь в путешествие с нами, чтобы стать Пионером: управляйте своей производительностью, прокладывайте новые пути и оказывайте ощутимое влияние на мир.

Присоединяйтесь к нашей команде Инструментов Данных в Slack! Эта команда играет ключевую роль в поддержании и разработке инструментов, которые поощряют культуру, основанную на данных. Эти важные инструменты помогают в генерации идей и визуализаций, критически важных для информированных продуктовых решений. Сотрудничая тесно с Инженерами по Продуктам, Аналитиками и Учеными в области данных, вы будете непосредственно вносить вклад в инструменты, способствующие созданию информационных панелей, запросов данных и многого другого.

Будучи ключевым игроком в нашей команде, вы будете:

Лидерствовать в дизайне и выполнении наших стратегий визуализации данных и инструментария, обеспечивая создание надежных, масштабируемых и доступных точек доступа к данным.
Работать вместе с пользователями данных, чтобы понять как текущие, так и будущие потребности в данных, обеспечивая соответствие бизнес-целям.
Способствовать отличным практикам в области пользовательского опыта (UX), используя технологии такие, как React, Typescript и ANT Design.
Предоставлять наставничество и продвигать команду вперед с помощью своего технического опыта.

Идеальные кандидаты должны обладать:

Прочным пониманием последних инструментов данных и историей использования знаний межотраслевого уровня.
Сильными аналитическими навыками, отличными способностями к решению проблем и способностью к непрерывному обучению и адаптации.
Знанием систем управления базами данных, облачных платформ (AWS, Kubernetes) и фреймворков обработки данных (Airflow, Trino, Spark).
Обширным опытом командной разработки сложных систем.
Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смеж