Stage - Développement Power BI

Обзор компании: Numberly занимает лидирующие позиции в области маркетинга данных на мировом уровне, насчитывая вдохновляющую команду почти из 500 сотрудников в 8 офисах по всему миру. Мы с гордостью обслуживаем высокопрофильных клиентов, включая LVMH, BNP Paribas, Hill’s, Beneteau, L'Oréal, Ipsen, Ouigo, Maje и HSBC. В Numberly технологии служат как брендам, так и потребителям, способствуя росту бизнеса и поддерживая маркетинг, который одновременно ответственен и релевантен.

Numberly использует передовые технологии в обработке данных, анализе и медиа, а также в активациях CRM, создавая устойчивый баланс между конкурентоспособностью компании и улучшенной защитой конфиденциальности и данных.

Будучи стажером-разработчиком в Power BI в Numberly, вы будете играть ключевую роль в проектировании технических решений для наших аналитических предложений. Вы будете выполнять ключевые задачи:

• Проектирование и внедрение решений для отчетности.
• Руководство проектами по визуализации данных с использованием в основном PowerBI, хотя ценится и экспертиза в других инструментах.
• Расширение наших аналитических предложений за счет улучшения технических аспектов Самообслуживания BI и визуализации данных.
• Участие в стратегическом планировании и анализе функциональных потребностей для планирования проектов BI.
• Оптимизация производительности существующих систем визуализации данных и ETL.

Чтобы быть успешным на этой роли, вы должны иметь:

• Опыт разработки отчетов с использованием Power BI.
• Глубокое понимание ставок проекта BI и способность соотносить их с бизнес-потребностями.
• Владение навыками моделирования данных, особенно для аналитических систем OLAP.
• Опыт работы с инструментами управления версиями (например, Git), и открытость к изучению инновационных технических инструментов в области данных.
• Отличные коммуникативные навыки и высокая мотивация к успеху в динамичной, инновационной среде.

Ещё лучше, если у вас есть:

• Знание языка DAX.
• Опыт в сферах маркетинга, цифровых технологий, CRM, медиа и взаимодействия с клиентами.
• Опыт построения хранилищ данных/datamarts и данных pipeline (ETL, ELT).
• Знакомство с моделированием х