Student worker - Business Intelligence Analyst

Описание компании

Bosch Rexroth, заметное подразделение в составе группы Bosch, работает по всему миру из своей штаб-квартиры в Германии. Зарекомендовав себя как ведущий поставщик решений для автоматизации, Bosch Rexroth специализируется на предоставлении надежных и точных решений для движения машин на разнообразных масштабах. Наш широкий профессиональный опыт охватывает мобильные приложения, промышленную гидравлику и автоматизацию на производстве. С мощной командой в 75 профессионалов, находящихся в Дании в нашей штаб-квартире в Баллерупе и продажном офисе в Рандерсе, Bosch Rexroth обещает динамичную и поддерживающую рабочую среду. Здесь, в Bosch Rexroth, мы предлагаем широкие возможности для личностного и профессионального роста в гибком рабочем пространстве, адаптированном для учебного графика.

Описание работы

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве Студента-работника - Аналитика по бизнес-интеллекту и погрузитесь в самую суть бизнес-аналитики. Работая в наших офисах в Дании, вы будете сотрудничать с широким кругом заинтересованных сторон по всему региону Северной Европы, который охватывает семь стран. Эта роль требует от 15 до 20 часов в неделю с возможностью гибкого графика во время экзаменационных периодов, чтобы соответствовать вашим академическим обязательствам.

Основные задачи:

• Разработка интерактивных, визуально привлекательных дашбордов PowerBI.
• Выполнение сложного анализа данных для выявления тенденций и инсайтов.
• Регулярное обновление и поддержание отчетов для обеспечения их актуальности и точности.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами для преобразования их потребностей в значимые визуализации.
• Помощь в создании и доставке учебных материалов по PowerBI.

Результаты обучения

Будучи аналитиком бизнес-интеллекта в процессе обучения, вы получите практический опыт работы с PowerBI, освоите искусство анализа данных и создания дашбордов. Вы будете напрямую взаимодействовать с международными заинтересованными сторонами, улучшая ваши навыки интерпретации данных и их применения в реальных бизнес-сценариях.

Квалиф