Team Lead Data Engineering - Analytics Platform (m/f/x) onsite or remote (in Germany or Austria)

Описание компании

С 2014 года Scalable Capital является новатором на финтех-рынке Европы, открывая доступ к инвестированию через инновационную цифровую платформу, которой пользуются более миллиона пользователей в различных странах, включая Германию, Австрию, Францию, Италию, Нидерланды, Испанию и Великобританию. Управляя активами на сумму свыше 20 миллиардов евро, наши сервисы цифровых инвестиций охватывают от простых торговых платформ с широким портфолио акций, ETF и фондов до передовых решений в области управления капиталом. Наше сотрудничество с ведущими компаниями, такими как ING, Barclays Bank и Santander Group, дополнительно укрепляет нашу приверженность расширению финансовых возможностей. Узнать больше о нашей миссии и команде, которая делает это возможным, можно на нашем финансовом блоге и в социальных сетях.

Описание работы

Будучи лидером нашей команды инженеров данных в Scalable Capital, вы будете управлять будущим данных. Эта ключевая роль включает в себя ответственность за аналитический стек данных, улучшение доступности данных для заинтересованных сторон и руководство инициативами, которые поддерживают культуру принятия решений на основе данных в компании. Ваши усилия станут ключевыми в использовании данных для стратегических решений и инноваций.

• Руководить и вдохновлять талантливую команду профессионалов в быстрорастущем отделе данных.
• Проектировать и контролировать разработку облачных данных на платформе AWS, сосредотачиваясь как на аналитике, так и на бизнес-интеллекте.
• Разрабатывать решения для потоковой и пакетной обработки, интегрируя данные из внутренних и внешних источников.
• Поддерживать работоспособность и оптимизацию цепочек обработки данных и управлять комплексными решениями для данных, включая продвинутую аналитику и ИИ.
• Тесно сотрудничать с данными учеными для создания динамичных панелей мониторинга и надёжных рамок отчётности.
• Решать ключевые вопросы бизнес-аналитики, предоставляя действенные инсайты с помощью умелой передачи данных.

Квалификация

• Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии, математики или в смежной области.
• Д