Tech lead - Concepteur en Vision par Ordinateur (AI)

Вас влечет использование технологий для создания более безопасного и здорового мира? Если да, то карьера в Evident Scientific может стать идеальным выбором для вас! Мы являемся пионерами в разработке передовых решений, способствующих созданию безопасного и здорового мира. Чтобы узнать больше о нас и о том, чем мы занимаемся, посетите наш сайт: https://www.evidentscientific.com/en/.

Наша миссия ясна: Сделать мир более безопасным и здоровым.

Эта роль предполагает работу в нашем офисе, расположенном в Nordelec (1751 Richardson St.), Монреаль, и требует от кандидата возможности работать из офиса минимум один раз каждые 5-10 дней.

В роли технического лидера по компьютерному зрению вы будете сотрудничать с командой талантливых мультидисциплинарных разработчиков для создания современного программного пакета (включая стриминг, 2D и 3D визуализацию, компьютерное зрение и искусственный интеллект) для новой линейки продуктов визуальной инспекции. Вы будете играть ключевую техническую роль, привнося свой опыт в дизайн, программирование и решение проблем, а также выступая в качестве образца для подражания для членов команды.

• Разработка и реализация передовых алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, сосредоточенных на рентгеновских и ультразвуковых модальностях.
• Разработка и оптимизация конвейеров обработки изображений для улучшения качества изображений, уменьшения артефактов и извлечения релевантной информации.
• Реализация решений как для edge-базированных, так и для облачных сред, обеспечивая эффективную обработку и хранение данных.
• Оптимизация алгоритмов для обработки в реальном времени и обработки больших наборов данных, обеспечивая эффективную реализацию на различных платформах.
• Тесное сотрудничество с командами по аппаратному и программному обеспечению для обеспечения бесперебойной интеграции.
• Активное участие в разработке и реализации надежной архитектуры программного обеспечения для поддержки работы в реальном времени при разработке новых продуктов.
• Выявление и устранение критических узких мест производительности с помощью методов оптимизации, таких как уменьшение сложности алгоритмов и оптимизация управления памятью.
• Интеграция строгих практик тестирования для обесп