Tech Lead Manager (TLM) - Supercomputing Scheduling

About the Team: Отдел планирования суперкомпьютерных расчетов в OpenAI сосредоточен на надежности, масштабируемости и удобстве использования в управлении жизненным циклом задач. Мы гордимся предоставлением эффективного и гибкого планирования заданий, управления квотами и оптимизированных рабочих процедур выполнения заданий. Наша цель - повышение производительности исследователей путем обеспечения высокой эффективности, эффективного распределения ресурсов и постоянного, удобного рабочего процесса обучения, масштабируемого до использования более крупных суперкомпьютеров при минимизации операционной нагрузки.

About the Role: В роли Технического Руководителя-Менеджера (ТРМ) / Менеджера по Инженерии в нашем Отделе планирования, вы будете возглавлять динамичную команду, которая проектирует, развертывает и управляет системами управления жизненным циклом задач для обучения моделей на некоторых из крупнейших в мире суперкомпьютеров. Эта роль предлагает огромный масштаб, строгие сроки и возможность оказать значительное влияние на миссию OpenAI. Глубокие технические знания являются существенными, хотя не обязательно в области ML/DL.

Данная позиция расположена в Сан-Франциско, Калифорния, и предполагает смешанный формат работы с тремя днями в офисе в неделю. Помощь в переезде доступна для квалифицированных кандидатов.

• Прямое управление Индивидуальными Вкладчиками (IV), разрабатывающими нашу технологию планирования суперкомпьютерных вычислений.
• Создание и руководство высокоэффективными командами для безопасной и надежной доставки нашей технологии пользователям по всему миру.
• Проектирование, реализация и управление ключевыми компонентами наших систем планирования заданий, управления квотами и очередей.
• Тесное сотрудничество с исследователями для согласования ресурсов суперкомпьютеров с потребностями проектов.
• Интеграция функций жизненного цикла заданий с инфраструктурой кластера, решениями для хранения данных и протоколами состояния аппаратного обеспечения.

Вы можете быть идеальным кандидатом, если вы:

• Имеете обширный опыт работы с системами планирования гипермасштабных вычислений. <