Technical Data Steward (Fraud Data Engineering)

В Navy Federal Credit Union мы ищем Технического Хранителя Данных для того, чтобы наши бизнес-подразделения располагали надежным управлением данных. Как ключевой член нашей команды, ваша роль будет сосредоточена на повышении качества данных и поддержке наших бизнес-стейкхолдеров посредством разработки и внедрения эффективных моделей управления данными.

Технический Хранитель Данных будет:

• Координировать и управлять техническими данными по различным бизнес-направлениям, обеспечивая точность определений и использования.
• Предоставлять техническое руководство и поддержку различным членам команды в реализации действий по управлению данными.
• Инициировать внедрение моделей управления данными, включая управление программами, установление стандартов, управление метаданными, процедуры контроля качества данных и управление жизненным циклом данных.
• Создавать, управлять и поддерживать обширный каталог данных для улучшения бизнес-операций и обнаружения данных.
• Сотрудничать с бизнес-хранителями данных и заинтересованными сторонами для обеспечения соответствия правил и определений данных бизнес-целям.
• Внедрять стандарты информационной безопасности, такие как шифрование и RBAC (контроль доступа на основе ролей).
• Разрабатывать и контролировать процессы управления основными данными и поддерживать решение вопросов, связанных с данными.
• Проектировать аудит данных и инструменты, обучая бизнес-хранителей данных их применению для продвижения целостности данных и соответствия.

Кандидаты должны иметь:

• Подтвержденный опыт каталогизации данных, сбора метаданных и управления основными данными.
• Сильную базу в разработке рамок управления данными на различных организационных уровнях.
• Практический опыт работы с SQL Server, Azure Data Studio и знакомство с языками программирования, как T-SQL & Python.
• Глубокое понимание хранилищ данных, инструментов ETL и интеграции данных на платформах, таких как Service Now и PowerBI.
• Отличные аналитические способности и способность управлять проблемами качества данных и анализом передвижения данных.
• Бакалаврская или магистерская степень в области компьютерных наук, информационных технологий или в смежной области.

Мы гордимся тем, что работаем в гибридной модели рабочего места, и у нас есть вакансии в:

• 820 Follin Lane, Vienna, VA 22180
• 5510