TEMP-Data Scientist 1

Job expired!

Компания: Arthrex, Inc. (US01)

Местоположение: Нейплс, Флорида

Должность: Временный Дата-сайентист 1

Arthrex, Inc., пионер в области ортопедии и инноваций в медицинском оборудовании, ищет Временного Дата-сайентиста для нашей Команды Центра Операций и Аналитики - IT в Нейплсе, Флорида. Будучи частью нашей корпоративной миссии Помогать Хирургам Лучше Лечить Их Пациентов™, мы стремимся разрабатывать передовые медицинские продукты и технологии. Эта позиция предоставляет возможность работать в динамичной среде, поддерживая полный цикл разработки моделей машинного обучения, связанных с Общим ИИ, NLP, CV, LLM и другими.

Поддержка полного жизненного цикла разработки моделей машинного обучения. Это включает в себя анализ проблем, сбор и исследование данных, проектирование модели, тестирование, валидацию и обслуживание.

  • Сотрудничество с инженерами по данным и экспертами в своей области для оценки качества данных и предложений по их очистке.
  • Использование статистического анализа и ML-техник для профилирования и организации данных.
  • Тесное взаимодействие с ключевыми заинтересованными сторонами для проектирования решений машинного обучения и установления критериев приемлемости.
  • Самостоятельное проведение экспериментов для проверки ML-решений и принципов.
  • Взаимодействие с внешними партнерами для интеграции аналитических и ML-инструментов в бизнес-процессы.
  • Сообщение об инсайтах и действенных рекомендациях на основе анализа данных.
  • Участие в проверке ML-решений, развертывании моделей и мониторинге процессов.
  • Лидерство и поддержка в производстве и распространении публикаций в области ML.
  • Поддержка внешних аудитов системы качества, включая те, что проводятся FDA и другими регулирующими органами.
  • Владение навыками манипуляции с данными, статистического анализа и моделирования машинного обучения с использованием сценариев.
  • Экспертиза в организации, документировании и контроле версий аналитических скриптов и моделей.
  • Способность эффективно организовывать и визуализировать числовые данные. <