TSC - Менеджер - Инженер по данным

Описание компании

Smart Cube, компания WNS, является надёжным партнёром по высокопроизводительной информации, которая отвечает на основные вопросы бизнеса. Мы сотрудничаем с нашими клиентами, чтобы установить, как быстрее реализовать ответы.
Используя аналитику, индивидуальные исследования и передовые технологии, мы превращаем данные в понятную информацию, облегчающую принятие обоснованных решений для улучшения бизнес-производительности на верхних и нижних уровнях. Мы называем это Ускоренной Информацией.

В настоящее время мы сотрудничаем с ведущими компаниями мира - от компаний из списка Fortune 100 и FTSE 100 до специализированных крупных профессиональных компаний. Наша задача - предоставлять умные ответы на сложные вопросы, которые влияют на верхнюю и нижнюю линии.

Аналитика данных
Smart Cube применяет инжиниринг данных, BI, цифровую аналитику, науку о данных и AI для решения бизнес-задач в различных функциях, от секторальных решений до поддержки Аналитического Центра Превосходства. Компания обладает умениями и способностями на всех этапах аналитического жизненного цикла.

Закупки
Мы предлагаем высококлассные решения в области закупок и консультаций по цепочке поставок, управляемые сервисы и цифровую трансформацию. Мы сочетаем экспертные ресурсы с передовыми технологиями, смешивая человеческий и искусственный интеллект для предоставления инновационных решений, которые позволяют нашим клиентам достигать своих бизнес-целей, финансовых и экологических целей и превосходить своих конкурентов на рынке.

В центре внимания
Мы стремимся создать рабочее место для лучших в индустрии талантов. Smart Cube гордится тем, что в пятый раз подряд был признан «Великим местом для работы». Smart Cube также был признан одним из лучших мест работы для женщин в Индии 2021 года Great Place to Work.
Как глобальный поставщик стратегических исследований и аналитических решений, Smart Cube был оценен в журнале Analytics India Magazine’s (AIM) Penetration and Maturity Quadrant of Top Data Science Providers как "Опытный поставщик" в отчете 2022 года среди ведущих поставщиков аналитических услуг в Индии.
Мы признаны в топ-50 организаций по науке о данных.
Smart Cube был номинирован на две награды на Британских данных наградах.

Описание работы

Обязанности и роли:

• Кандидат должен иметь хотя бы 6 лет соответствующего опыта работы
• Технологический стек: AWS, Snowflake, Airflow, Python, Spark, Big Data, и ETL Pipelines
• Сильные навыки программирования, знание системы объектно-ориентированного программирования (OOPS), структур данных, и алгоритмов
• Имеет опыт работы с процессами ETL (Extract, Transform and Load), включая загрузку данных, очистку данных и курирование в хранилище данных, базу данных или платформу данных
• Опыт работы с проектированием схем
• Опыт работы в распределённых вычислительных средах
• Опыт работы со структурированными / неструктурированными данными и партионной обработкой / обработкой в реальном времени (иметь это хорошо)
• Опыт работы с SQL (обязательно), Python (обязательно), Scala (иметь это хорошо) для манипулирования данными и проведения нужного анализа
• Способен читать / записывать данные из / в различные источники — API, облачное хранилище, базы данных, платформы для работы с большими данными
• Опыт работы с большими данными, такими как Hadoop и его экосистема
• Владеет процессами преобразования данных и применением ML моделей
• Способным создавать веб-сервисы для выполнения операций создания, чтения, обновления и удаления (CRUD)
• Умелым в управлении проектами по модели Agile
• Превосходные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные