TTD QAI Software Engineer

Job expired!

Готовы быть в авангарде производства кремния? Intel, мировой лидер в области полупроводниковой технологии, ищет высококвалифицированного инженера-программиста QAI для присоединения к нашей динамичной команде Tapeout. Эта роль критически важна для запуска первого этапа процесса производства кремния для всех наших чипов и технологий.

Эта позиция прежде всего сосредоточена на улучшении процессов автоматизации, используемых в производстве. В качестве инженера-программиста QAI вы будете:

  • Разрабатывать и усовершенствовать приложения для автоматизации, которые повышают контроль, пропускную способность и качество в операциях tapeout.
  • Участвовать в квалификации приложений через тщательное тестирование, процедуры контроля качества, анализ данных и деятельность по внедрению.
  • Совершенствовать и поддерживать системы CI/CD и фреймворки для регрессионного тестирования.
  • Тесно сотрудничать с смежными инженерными командами для определения планов проектов, обновления статусов и стратегии непрерывных улучшений.
  • Работать над выявлением требований к программному приложению, формулированием функциональных спецификаций и планированием проекта в соответствии с методологиями Agile и Waterfall.

Успешный кандидат должен демонстрировать:

  • Отличные коммуникативные и коллаборативные навыки.
  • Способность к решению проблем и умение четко и эффективно представлять сложные данные.
  • Адаптивность к динамически изменяющимся средам.

Кандидаты должны соответствовать следующим критериям:

  • Степень бакалавра в области инженерии или в смежной области STEM с 9+ летами соответствующего опыта, или степень магистра с 6+ летами опыта.
  • Знание Python или C/C++ как минимум на уровне 8 лет опыта.
  • Минимум 5 лет в управлении базами данных.
  • 4+ года опыта в разработке систем автоматизации для процессов tapeout.
  • Опыт создания и оптимизации масштабируемых бэкенд-систем (3+ года).

Идеальный кандидат также будет иметь:

  • Пять и более лет опыта в тестировании Python / C++, PostgreSQL или процессов tapeout.
  • Опыт работы с Django, Flask, Qt или подобными фреймворками.
  • Знания в области распределен