Meta ищет талантливого Старшего Гостевого Исследователя-Инженера для важной работы в нашей команде по Фундаментальным Исследованиям в Области Искусственного Интеллекта (FAIR) в Лондоне или Париже. В FAIR мы посвящены ведению пионерских исследований в области искусственного интеллекта, целью которых является улучшение способов соединения миллиардов пользователей через инновационные платформы Meta.
На должности Старшего Гостевого Исследователя-Инженера вы будете заниматься созданием революционных библиотек глубокого обучения, оптимизированных для систем масштабного распределенного обучения. Ваш вклад будет включать активную публикацию передовых исследовательских результатов, предоставление высококачественного, воспроизводимого кода с открытым исходным кодом широкому сообществу, а также прямое влияние на продукты Meta с помощью последних достижений в области ИИ.
- Разрабатывать чистый и надежный код машинного обучения.
- Создавать и улучшать масштабируемые системы и инструменты машинного обучения.
- Значительно вносить вклад в развитие исследовательского сообщества через значимые публикации.
- Использовать глубокие знания соответствующих исследовательских областей наряду с высоким уровнем навыков программирования для различных проектов разработки платформ и фреймворков.
- Магистерская степень в области компьютерных наук, компьютерного инжиниринга или в смежной технической области.
- Как минимум 1 год опыта работы с техниками глубокого обучения.
- Доказанная способность разрабатывать алгоритмы или инфраструктуру машинного обучения с использованием Python или C/C++.
- Твердый научно-исследовательский и инженерный опыт, подтвержденный опытом участия в соревнованиях по программированию или значимыми вкладами в проекты с открытым исходным кодом, предпочтительно видимыми на платформах вроде GitHub.
- Соавторство влиятельных статей на уважаемых конференциях по ИИ, таких как NeurIPS, ICML, EMNLP, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, Interspeech или ICASSP.
- Сильный портфель вкладов в проекты с открытым исходным кодом.
Изначально основанная как Facebook в 2004 году, Meta неустанно преобразовывает технологический ландшафт, обеспеч