Meta, лидер в области инноваций социальных технологий, рад предложить уникальную возможность для посещающего старшего научного сотрудника присоединиться к нашей команде по фундаментальным исследованиям в области искусственного интеллекта (FAIR). Эта роль с контрактом на короткий срок предназначена для лиц, которые глубоко увлечены прогрессом в области искусственного интеллекта и вкладом в прорывные исследования в области зрения, языка, речи и общих агентов.
Будучи посещающим старшим научным сотрудником, вы будете сотрудничать с разнообразной, высокоинтердисциплинарной командой ученых и инженеров для расширения границ ИИ. Наша команда FAIR посвящена пониманию интеллекта и созданию влиятельной новой науки. Присоединившись к нам, вы получите доступ к передовым технологиям, ресурсам и исследовательским объектам. Кроме того, позиция предлагает множество возможностей для публичной трансляции вашей работы, оказывая ощутимое влияние в сообществе ИИ.
- Содействовать науке и технологии, лежащим в основе интеллектуальных машин.
- Выполнять исследования, которые облегчают понимание семантики различных данных, таких как изображения, видео, текст и другое.
- Разрабатывать алгоритмы и модели, использующие последние достижения в области машинного обучения.
- Докторская степень в области компьютерных наук или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт.
- Опыт решения аналитических проблем с использованием количественных методов.
- Умение обрабатывать и анализировать сложные данные большого объема и высокой размерности из разнообразных источников.
- Владение библиотеками машинного обучения, оптимизации и глубокого обучения, такими как PyTorch.
- Доказанный опыт публикаций в первом авторстве на рецензируемых конференциях по ИИ (например, CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR, SIGGRAPH).
- Подтвержденный исследовательский и инженерный опыт через гранты, стипендии, патенты или аналогичные достижения.
- Значительный исследовательский и инженерный опыт, демонстрируемый публикациями ведущего автора на известных конференциях по ИИ.
- Экспертиза в четком, точном и практическом изложении сложных исследовани