Wealth Management-Bengaluru-Vice President-Software Engineering

В Goldman Sachs наши инженеры не просто создают вещи – мы делаем вещи возможными. Преобразуйте мир, объединяя людей и капитал с идеями. Решайте самые сложные и насущные инженерные проблемы для наших клиентов. Присоединяйтесь к нашим инженерным командам, чтобы создавать масштабируемое программное обеспечение и системы, проектировать инфраструктурные решения с низкой задержкой, защищаться от киберугроз и использовать машинное обучение в финансовой инженерии для непрерывного преобразования данных в действенные инсайты. Создавайте новые бизнесы, внедряйте инновации в финансы и изучите мир возможностей с высокой скоростью рынков.

Инженерия является ядром нашего бизнеса. Наша динамичная среда требует инновационного стратегического мышления и реальных решений. Инженеры Goldman Sachs – это видение и решение проблем, предлагая решения в области управления рисками, больших данных, мобильных технологий и многого другого. Мы ищем креативных сотрудников, которые приспосабливаются к изменениям и преуспевают в быстром глобальном окружении. Хотите расширять границы цифровых возможностей? Начните ваше путешествие с нами.

В Private Wealth Management мы помогаем клиентам достигать их целей управления капиталом благодаря экспертным консультациям и умелому управлению инвестициями. Инженерное подразделение PWM играет ключевую роль в создании инструментов и приложений, необходимых для эффективного управления и поддержки различных требований клиентов. Мы управляем всем пользовательским опытом, начиная с онбординга до торговли, отчетности и предоставления клиентам доступа к их портфелям онлайн через нативные приложения для iOS и Android. Кроме того, мы разрабатываем и поддерживаем множество приложений для наших пользователей из отдела бизнеса и операций, обеспечивая эффективное управление рисками и превосходное обслуживание клиентов.

Наша команда распределения данных поддерживает платформу Quantum по распределению данных PWM, основной источник данных, связанных с клиентскими активами, транзакциями, налоговыми лотами и справочной информацией, такой как учетные записи, продукты и цены в PWM. Множество команд и проектов зависят от этих данных, и наша команда разработала несколько каналов распределения для удовлетворения различных моделей использования. В настоящее время мы улучшаем нашу платформу на основе новых бизнес-требований, а также потребностей в повышении стабильности и масштабируемости для поддержки растущего бизнеса. Платформа должна будет обрабатывать большие объемы запросов с разной чувствительностью ко времени, приоритизируя их через многотенантную событийную архитектуру.

Мы ищем высококвалифицированного и опытного специалиста по базам данных SingleStore для присоединения к нашей команде. Идеальный кандидат должен иметь обширный опыт управления и оптимизации баз данных SingleStore (ранее известных как MemSQL), а также глубокое понимание архитектуры баз данных, оптимизации производительности и моделирования данных. Будучи частью нашей команды, вы будете работать над сложными проектами и способствовать успеху наших инициатив по распределению данных. Кроме того, вы будете наставником для младших участников команды и влиять на эволюцию общей архитектуры платформы.

• Проектировать, развертывать и поддерживать среды баз данных SingleStore для поддержки критически важных приложений и рабочих нагрузок.
• Разрабатывать и внедрять лучшие практики администрирования баз данных, включая стратегии резервного копирования и восстановления, мониторинг и оптимизацию производительности.
• Обеспечивать интеграцию последних практик идентификации и предоставления прав в экосистему SingleStore в сотрудничестве с нашими командами по управлению доступом и инфраструктурным инженерингом.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для проектирования и внедрения моделей данных, соответствующих бизнес-требованиям и целям производительности.
• Быстро устранять и разрешать проблемы, связанные с базами данных, обеспечивая высокую доступность и надежность систем баз данных.
• Проводить оценку объемов данных и планирование масштабируемости для поддержки роста объема данных и трафика пользователей.
• Вносить улучшения в механизмы выпуска баз данных и интеграцию процесса жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), желательно с автоматизированным интеграционным тестированием, включая тесты производительности и масштабирования.