AI Practice Lead -Remote Canada wide

Як визнаний лідер зростання в Канаді та 2020 році роботодавець року, Levio вважає, що щастя та відданість наших співробітників є основою нашого успіху. Використовуючи досвід, креативність та відданість наших консультантів, ми забезпечуємо допомогу нашим клієнтам у подоланні викликів при виконанні та управлінні їхніми стратегічними пріоритетами.

Чому обрати Levio?

Чи знали ви:

• У Levio ми цінуємо зростання та наставництво, маючи в наявності комплексну систему наставництва.
• Ми надаємо кожному співробітнику щорічну допомогу на професійний розвиток.
• Командна робота та відносини між колегами є в основі нашої культури.
• Ми активно беремо участь у громадських ініціативах, співпрацюючи з United Way з 2016 року та підтримуючи місцеві спортивні команди та різноманітні благодійні організації.

Опис роботи

Ми шукаємо досвідченого Data Scientist, ML Engineer або AI Architect для керівництва та розвитку AI-аспекту нашого бізнесу послуг Data+AI. Ви будете працювати з багатопрофільними командами для розробки, впровадження та підтримки високо продуктивних бізнес-рішень з використанням обробки природної мови, прогнозної аналітики, машинного навчання та інших експертних систем або методик доповненої інтелекту.

• Надавати напрямок та послуги впровадження нашим клієнтам, а іноді й на внутрішні ініціативи AI.
• Співпрацювати з дата-сайентистами, бізнес-аналітиками, інженерами даних та повноцінними розробниками.
• Оцінювати та покращувати моделі, готувати набори даних та ефективно спілкуватися щодо знахідок.
• Працювати над впровадженням нових моделей у виробництво у співпраці з програмними та інженерами даних.
• Брати участь у конференціях, писати статті для галузевих або академічних публікацій та демонструвати лідерські позиції в спільноті дата-сайєнсу.
• Керувати та наставляти дата-сайентистів, ML інженерів та AI розробників.
• Підтримувати розробку пропозицій для проектів, пов’язаних з DS/ML/NLP/AI.

Необхідні навички

Володіння Python (з такими бібліотеками, як Pandas, Numpy, Scikit Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, NLTK, Gensim, Spacy) є обов’язковим разом з досвідом роботи з SQL, реляційними та нереляційними базами даних, а також інструментами версіонування коду (наприклад, GitHub).

Переважні кваліфікації

Сильний академічний фон у математиці, комп'ютерних науках або інженерії (бажано аспірантська освіта). Досвід роботи з багатопрофільними командами та здатність вирішувати практичні бізнес-завдання.

Обов'язки

• Виступати старшим технічним консультантом в клієнтських проектах до 40 годин на тиждень, коли це можливо.
• Займатися передпродажною діяльністю, такою як написання пропозицій та подання презентацій.
• Керувати стратегічною фазою клієнтських проектів, надаючи технічне та