![https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/images/1713790124_7e86e35f65d9534e35d1f42992f7b7e9.jpg](https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/images/1713790124_7e86e35f65d9534e35d1f42992f7b7e9.jpg)
Software Developer Computer Vision for Interior Monitoring (f/m/div.)
- Computer Vision
- Other places
- 08/28/2024
- -
Машинне навчання та нейронні мережі можуть навчити комп'ютер помічати дефекти та проблеми, перш ніж вони вплинуть на виробництво. Комп'ютерний зір – це галузь штучного інтелекту, яка вивчає методи та алгоритми для інтерпретації та аналізу зображень та відео. Мета: навчити комп'ютер знаходити, бачити та розуміти зображення, як це робить людина.
Перші дослідження у галузі пошуку робіт для інженерів комп'ютерного зору, тобто пошуку способу навчання машин розумінню візуальних даних, почалися у 1959 році. Наступним був експеримент Хубермана-Вайскранца: дослідники показували коту набір зображень на екрані та вимірювали електричну активність його зорового кортексу за допомогою електродів на його голові. Результати експерименту показали, що зоровий кортекс починає обробку зображень, виявляючи прості форми, такі як лінії та контури. Високоточна нейронна мережа (CNN) працює за тією ж принципом. Вона починає з вивчення основних характеристик зображення, таких як жорсткі краї та форми. Потім вона використовує ці знання для заповнення детальнішої інформації про зображення у процесі ітеративного прогнозування.
Комп'ютерний зір можна знайти як у контрактних роботах, так і у віддалених роботах, наприклад:
Крім цього, є багато інших прикладів.
Комп'ютерний зір використовується для створення наборів даних, які складаються з зображень, відео та інших типів мультимедійних даних, отже, потрібні вакансії з комп'ютерного зору.
Один із прикладів використання комп'ютерного зору для збору даних - створення набору даних з зображеннями людей. Для цього можна використовувати камеру та алгоритми комп'ютерного зору для створення зображень та накладання на них анотацій, які позначають межі обличчя та вираз обличчя. Потім цей набір даних можна використовувати для навчання моделі розпізнавання облич.
Інший приклад - використання комп'ютерного зору для створення набору даних з зображеннями продуктів у супермаркеті. Автоматизована система може фотографувати кожен продукт у магазині та використовувати алгоритми комп'ютерного зору для створення міток, що вказують назву продукту та ціну. Далі, на основі отриманих даних, навчається модель AI/ML, яка зможе розпізнавати кращі товари на полицях у кращих компаніях та відслідковувати їх кількість та ціну.
Отже, вакансія з комп'ютерного зору - це інтердисциплінарна наукова галузь, метою якої є створення та вивчення комп'ютерних систем, які мають спільне високорівневе розуміння цифрових зображень або відео. З практичної точки зору, комп'ютерний зір прагне розуміти та автоматизувати завдання, які може виконати людська зорова система. У машинному навчанні розробник програмного забезпечення для комп'ютерного зору реалізується за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN) для вирішення проблем сегментації, класифікації, детекції та обробки зображень!
Розмістіть свої вакансії для мільйонів користувачів щомісяця та перегляньте 15,8 мільйонів резюме у нашій базі даних.
Почати набір персоналу зараз