Computer Vision Engineer jobs

Пошук за ключовими словами

Місце розташування

Категорія

Показано 1 -10 з 202 Вакансiй

CComputer Vision & AI Engineer

  • Computer Vision
  • Madrid
  • 07/01/2024
  • -

CComputer Vision & AI Engineer

  • Computer Vision
  • Madrid
  • 07/01/2024
  • -

Engineering Manager, Computer Vision

  • Computer Vision
  • Other places
  • 07/01/2024
  • -

Engineering Manager, Computer Vision

  • Computer Vision
  • Other places
  • 07/01/2024
  • -

Staff Research Scientist, Computer Vision/Remote Sensing

  • Computer Vision
  • Other places
  • 07/01/2024
  • -

Staff Research Scientist, Computer Vision/Remote Sensing

  • Computer Vision
  • Other places
  • 07/01/2024
  • -

R&D Data Engineer in AI and Computer Vision

  • Computer Vision
  • Madrid
  • 07/01/2024
  • -

R&D Data Engineer in AI and Computer Vision

  • Computer Vision
  • Madrid
  • 07/01/2024
  • -

Computer Vision & AI Engineer

  • Computer Vision
  • Madrid
  • 07/01/2024
  • -

Computer Vision & AI Engineer

  • Computer Vision
  • Madrid
  • 07/01/2024
  • -

Знайти роботу в області комп'ютерного зору

Машинне навчання та нейронні мережі можуть навчити комп'ютер помічати дефекти та проблеми, перш ніж вони вплинуть на виробництво. Комп'ютерний зір – це галузь штучного інтелекту, яка вивчає методи та алгоритми для інтерпретації та аналізу зображень та відео. Мета: навчити комп'ютер знаходити, бачити та розуміти зображення, як це робить людина.

Що таке комп'ютерний зір?

Перші дослідження у галузі пошуку робіт для інженерів комп'ютерного зору, тобто пошуку способу навчання машин розумінню візуальних даних, почалися у 1959 році. Наступним був експеримент Хубермана-Вайскранца: дослідники показували коту набір зображень на екрані та вимірювали електричну активність його зорового кортексу за допомогою електродів на його голові. Результати експерименту показали, що зоровий кортекс починає обробку зображень, виявляючи прості форми, такі як лінії та контури. Високоточна нейронна мережа (CNN) працює за тією ж принципом. Вона починає з вивчення основних характеристик зображення, таких як жорсткі краї та форми. Потім вона використовує ці знання для заповнення детальнішої інформації про зображення у процесі ітеративного прогнозування.

Сфери застосування комп'ютерного зору

Комп'ютерний зір можна знайти як у контрактних роботах, так і у віддалених роботах, наприклад:

  1. Автоматичне розпізнавання номерних знаків на дорогах. Він використовується, наприклад, в системах керування платною парковкою, в радарах для ідентифікації та запису номерних знаків порушників.
  2. Розпізнавання облич. Технологія потрібна в різних контекстах, наприклад, щоб отримати доступ до мобільного телефону, допустити обмежену кількість людей до будівлі, шукати злочинців або зниклих людей.
  3. Медична діагностика. Правильно навчений комп'ютер швидше і точніше, ніж людина, виявить патології на ультразвукових та МРТ-зображеннях, попередить про зміни шкіри, які можуть бути ознакою захворювання, та ідентифікувати ознаки хвороби Альцгеймера за допомогою МРТ головного мозку.
  4. Контроль якості. Наприклад, комп'ютеру можна доручити контроль якості на виробничій лінії, виявлення дефектів та відкидання бракованої продукції. Це дозволяє знизити витрати та підвищити ефективність виробництва, а також зменшити кількість дефектів та покращити якість продукції.
  5. Автоматичне сортування. Комп'ютерний зір використовується в галузі АІ-роботи для сортування продукції за її характеристиками та якістю, зменшуючи помилки та збільшуючи продуктивність.
  6. Безпілотний транспорт. Перед тим, як випустити безпілотний автомобіль на дорогу, його потрібно навчити безпечному руху для пішоходів та інших транспортних засобів. Для цього комп'ютер повинен вміти розпізнавати об'єкти навколо та знати, що робити в даному випадку.
  7. Поліпшення життя людей з інвалідністю. Комп'ютерний зір використовується для створення спеціальних пристроїв: «розумних камер», «розумних окулярів». Вони використовуються для читання, розпізнавання образів, навігації по місту та збору інформації з реального світу в реальному часі.

Крім цього, є багато інших прикладів.

Як він використовується при зборі даних для машинного навчання?

Комп'ютерний зір використовується для створення наборів даних, які складаються з зображень, відео та інших типів мультимедійних даних, отже, потрібні вакансії з комп'ютерного зору.

Один із прикладів використання комп'ютерного зору для збору даних - створення набору даних з зображеннями людей. Для цього можна використовувати камеру та алгоритми комп'ютерного зору для створення зображень та накладання на них анотацій, які позначають межі обличчя та вираз обличчя. Потім цей набір даних можна використовувати для навчання моделі розпізнавання облич.

Інший приклад - використання комп'ютерного зору для створення набору даних з зображеннями продуктів у супермаркеті. Автоматизована система може фотографувати кожен продукт у магазині та використовувати алгоритми комп'ютерного зору для створення міток, що вказують назву продукту та ціну. Далі, на основі отриманих даних, навчається модель AI/ML, яка зможе розпізнавати кращі товари на полицях у кращих компаніях та відслідковувати їх кількість та ціну.

Висновок

Отже, вакансія з комп'ютерного зору - це інтердисциплінарна наукова галузь, метою якої є створення та вивчення комп'ютерних систем, які мають спільне високорівневе розуміння цифрових зображень або відео. З практичної точки зору, комп'ютерний зір прагне розуміти та автоматизувати завдання, які може виконати людська зорова система. У машинному навчанні розробник програмного забезпечення для комп'ютерного зору реалізується за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN) для вирішення проблем сегментації, класифікації, детекції та обробки зображень!

Набір персоналу?

Розмістіть свої вакансії для мільйонів користувачів щомісяця та перегляньте 15,8 мільйонів резюме у нашій базі даних.

Почати набір персоналу зараз