AI Research Scientist - Core Learning (Paris)

Meta шукає талановитих наукових співробітників для участі в нашій команді Fundamental AI Research (FAIR), яка займається розробкою майбутнього штучного інтелекту. Наша основна увага приділяється основним навичкам навчання, особливо передовим, вивченню взаємодії між узагальненням поза розподілом та великими мовними моделями (LLMs).

Ми раді запропонувати позицію Наукового співробітника з штучного інтелекту - Основні навички навчання, з базою в Парижі. Ця роль ідеально підходить для когось, хто зацікавлений у використанні асоціативних або непараметричних методів пам'яті для покращення ефективності та здатності до узагальнення LLMs.

• Проведення та публікація передових досліджень в основах ШІ.
• Внесок до спільноти відкритого коду шляхом обміну високоякісним кодом та відтворюваними результатами.
• Наставництво для динамічної команди молодих науковців, включаючи інтернів, аспірантів і постдоків.

• PhD з математики, статистики, фізики або комп'ютерних наук.
• Доведений досвід у сфері машинного навчання та ШІ, включаючи як теоретичні, так і практичні аспекти.
• Здатність ефективно управляти масштабними експериментами за допомогою PyTorch.
• Сильні навички організації, командної роботи, взаємодії зі спільнотою та публічних виступів.
• Зарекомендований список публікацій у поважних місцях, таких як NeurIPS, ICML, ICLR, і JMLR.

• Досвід роботи з репозиторіями відкритого коду.

З часу свого створення разом із Facebook у 2004 році, Meta перевизначила способи з'єднання людей. Сьогодні ми переходимо за межі традиційних 2D-екранів до створення занурювальних вражень за допомогою технологій доповненої та віртуальної реальності, відзнача