OneStream Software LLC
Зір, Медичне страхування, Страхування життя, Стоматологічне страхування, 401K
$90,000.00 - $120,000.00 (Діє лише для кандидатів з США) + Пільги/Змінна компенсація/Акції – Діапазон може змінюватися залежно від досвіду
Повний робочий день
Резюме:
Інженер рішень у сфері штучного інтелекту в команді AI Product & Engineering відповідає за розробку, створення та нагляд за рішеннями для MarketPlace, що працюють на основі штучного інтелекту та призначені для платформи OneStream. Ця посада передбачає постійне перетворення бізнес-проблем у відшліфовані, комерційно життєздатні додатки з використанням методів штучного інтелекту та комп'ютерних наук. Ця посада вимагає міцного розуміння сучасних принципів проєктування програмного забезпечення, а також володіння методологією UX/UI дизайну та передовими практиками. Важливо співпрацювати з різноманітними інженерними та сервісними командами для надання всебічної підтримки продукту, забезпечення підтримки життєвого циклу продукту та сприяння постійному вдосконаленню продукту.
Основні обов'язки та відповідальність:
- Написання та підтримка коду, який є ефективним, повторно використовуваним, надійним та відповідає сучасним принципам проєктування програмного забезпечення.
- Гарантування максимальної продуктивності, відображення та швидкої реакції рішень AI MarketPlace.
- Очолення ідей та проєктування нових продуктів, що забезпечать оптимальний користувацький досвід.
- Виявлення та усунення вузьких місць і помилок, та розробка рішень для зменшення цих проблем.
- Допомогати збереженню якості коду, організації та автоматизації.
- Постійно підтримувати, підтримувати та покращувати існуючі рішення AI MarketPlace.
Освіта та досвід:
- Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або науки про дані.
- 1-2 роки об'єктно-орієнтованого програмування.
- Практичний досвід з різними технологіями, включаючи: .NET, C#, SQL Server, Studio, Git/Azure DevOps, Jira, Figma
Бажана освіта та досвід:
- Знайомство з Microsoft Azure
- Знайомство з системами штучного інтелекту, алгоритмами та/або субдоменами (часові ряди, класифікації, кластеризація, аномалії тощо)
- Досвід з програмним забезпеченням для консолідації, таким як платформа OneStream, Hyperion Financial Management (HFM), SAP BOFC (Cartesis), SAP Outlooksoft BPC, IBM Cognos та іншими рішеннями EPM.
- Останнє зосередження на технологіях Microsoft.
- Вміння писати добре організовані, повторно використовувані бібліотеки коду.
- Методологія розробки Agile/Scrum.
Знання, навички та здібності:
- Доведені аналітичні та проблемні навички.
- Досвід роботи з різними шаблонами проєктування