AI/ML Software Engineer

Функція: Дослідження і розробка - Джайпур

Діапазон оплати: E4 до M2

Роль: Інженер AI/ML програмного забезпечення

Якщо ви захоплюєтесь розробкою та впровадженням алгоритмів AI і ML для досліджень і розробки інтенсивних автомобільних блоків управління, ця роль для вас. У постійній взаємодії з командами апаратного забезпечення, програмного забезпечення і тестування, ви будете розробляти програмні модулі, які гарантують якісне виконання в встановлений термін.

• Основна задача: Розробка та впровадження алгоритмів AI і машинного навчання на вбудованих системах.

• Розробка та впровадження ML алгоритмів на вбудованих системах для ідентифікації, відстеження та класифікації об'єктів.
• Дизайн та оптимізація моделей AI/ML для розгортання на ресурсно-обмежених вбудованих платформах з урахуванням пам'яті, потужності обробки та енергоефективності.
• Участь у всьому життєвому циклі розробки програмного забезпечення, від збору вимог і системного проектування до тестування, розгортання та обслуговування.
• Оцінка та оптимізація алгоритмів для забезпечення ефективної та точної роботи систем машинного зору в режимі реального часу.
• Аналіз продуктивності та усунення несправностей для виявлення та вирішення проблем.
• Постійне ознайомлення з досягненнями в галузі AI і машинного навчання та пропонування інноваційних рішень для покращення наших продуктів.
• Документування та ефективне спілкування технічних концепцій, алгоритмів і деталей впровадження з членами команди та зацікавленими сторонами.
• Наставництво молодших членів команди, надання консультацій та технічної експертизи для сприяння їхньому професійному зростанню.
• Дотримання процесів версіонування програмного забезпечення і випуску.
• Розробка CAN Simulation/dbc файлів з CAN Matrix і використання векторних CAN інструментів (наприклад, CANalyzer, CANoe), ETAS-INCA тощо.
• Проведення модульного тестування та валідації програмного забезпечення, включаючи володіння методиками чорного і білого ящика.
• Підготовка стислої документації функцій ECU програмного забезпечення та тестів верифікації.
• Проведення тестування програмного забезпечення з використанням CAN інструментів моделювання, таких як CAPL.

BTech/MTech в галузі комп'ютерних наук, електроніки, інструментації, автомобілебудування або еквівалентних. Підвищені кваліфікації є перевагою.

• Розробка та розробка вбудованого програмного забезпечення, включаючи Embedded Linux і Embedded C/C++.
• Глибоке розуміння технік ML, фреймворків глибокого навчання (TensorFlow, PyTorch) і комп'ютерного зору.
• Досвід інтеграції апаратного та програмного забезпечення і оптимізація для вбудованих систем, включаючи прискорення GPU та впровадження FPGA.
• Вільне володіння популярними вбудованими платформами, такими як ARM на основі систем на чипі (SoC) і мікроконтролери.
• Знання ре