Algorithm Engineer - Hybrid

Базовий діапазон оплати: $94,400.00 - $160,500.00 на рік

Основне місце розташування: США-МІ-Енн-Арбор - KLA

Пакет компенсації та пільг

Комплексний пакет винагород KLA включає базову оплату праці, стимулюючі виплати за результати, а також ряд додаткових пільг. Стажери також мають право на деякі пільги. Діапазони оплати праці визначаються різними факторами, такими як роль, рівень та місцезнаходження.

Фактична зарплата буде базуватися на місцезнаходженні, навичках, досвіді та освіті. Під час процесу найму ваш рекрутер може надати більш конкретні дані про діапазон оплати для вашого обраного місцезнаходження.

Огляд компанії

KLA є світовим лідером у галузі диверсифікованої електроніки, необхідної для виробництва напівпровідників. Наші технології є важливими для виробництва електронних пристроїв, таких як ноутбуки, смартфони, носимі пристрої, VR-пристрої та розумні автомобілі. Ми розробляємо системи для виробництва пластин, фотомасок, інтегральних схем, пакування, друкованих плат і плоских дисплеїв. Інвестуючи 15% наших продажів у дослідження та розробку, наша команда процвітає, вирішуючи складні проблеми, розширюючи межі технологій та інновацій.

Група/Підрозділ

З понад 40 роками досвіду у контролі процесів напівпровідників, Глобальна група продуктів KLA (GPG) очолює створення продукції для метрології та інспекції. Наш підрозділ Центрального інженерії, що складається з дев'яти центрів передового досвіду у таких дисциплінах, як обробка та автоматизація, прецизійний контроль руху та сенсори та отримання зображень, має у своєму складі понад 500 інженерів по всьому світу. Кожен центр вносить експертизу, кращі практики, дорожні карти та аналітичні моделі, щоб відрізняти підхід KLA.

Опис роботи/Переважні кваліфікації

Обов'язки

Ми шукаємо мотивовану особу для приєднання до нашого Центру передового досвіду AI та моделювання в Енн-Арборі, штат Мічиган. Функції ролі включають:

• Розробка та розробка алгоритмів комп'ютерного зору та обробки зображень.
• Прототипування та валідація нових алгоритмів машинного навчання, глибокого навчання та обробки зображень.
• Створення кінцевих рішень з урахуванням усієї системи та користувацького досвіду.
• Внедрення алгоритмів у систему в межах багатофункціональної організації.
• Написання надійного коду продукційної якості та підтримка творчих ідей від прототипу до виробництва.

Кваліфікації

Ідеальні кандидати матимуть:

• Докторський ступінь в галузі обчислювальних наук, комп'ютерної інженерії, електротехніки, машинобудування, математики, фізики або пов'язаній галузі.
• Глибоке знання машинного навчання, глибокого навчання, комп'ютерного зору та обробки зображень.
• Навички програмування