Canadian Pacific (CP) та Kansas City Southern (KCS) тепер є CPKC. Як єдина справжня північноамериканська залізниця, ми здійснюємо великі кроки! Спираючись на наші міцні основи та спадщину, CPKC перевозить необхідні товари по нашій мережі довжиною 20,000 миль, підтримуючи економічне зростання по всій Канаді, США та Мексиці. Станьте частиною історії, з'єднуючи континент та створюючи захоплюючі кар'єрні можливості в нашій новій транснаціональній мережі. Відвідайте cpkcr.com, щоб дізнатися про переваги CPKC, нашу мету та культуру.
Аналітик, аналітика даних (внутрішньо називається Спеціаліст з аналітики даних) відповідає за впровадження дорожньої карти аналітики даних Внутрішнього аудиту та підтримку виконання річних планів аудиту. Успішний кандидат буде тісно співпрацювати з командою Внутрішнього аудиту та зацікавленими сторонами по всій організації, щоб надавати аналітичні інсайти щодо численних аудиторських завдань та розробляти програму безперервного контролю. Ця роль підпорядковується директору ІТ Внутрішнього аудиту та не має прямих підлеглих.
Успішний кандидат виконуватиме такі завдання:
- Креативно працювати з різними інструментами для управління та аналізу великих обсягів даних з різних джерел.
- Працювати з керівництвом IA для постійного вдосконалення нашої програми безперервного контролю.
- Надавати аналітичну підтримку під час планування, виконання та звітування аудиторських завдань.
- Брати на себе лідерство у аудиторських завданнях з суттєвим компонентом даних.
- Підтримка розробки та обслуговування інформаційних панелей моніторингу ризиків IA.
- Пропонувати коучинг для поступового підвищення грамотності в даних ширшої аудиторської команди.
- Підтримувати та розвивати компетенції в галузі передової аналітики, автоматизації процесів та штучного інтелекту.
- Зберігати об'єктивність та незалежність, водночас сприяючи позитивним та професійним відносинам з керівництвом.
- Підтримувати навички та знання через освіту, навчання, внутрішніх та зовнішніх партнерів, колег і інформаційні джерела.
- Сприяти інноваціям у Внутрішньому аудиті та надавати лідерство у використанні AI, машинного навчання та подібних технологій.
- Розвивати знання про залізницю та специфічні для галузі/CPKC процеси та технології.
- Підтримувати програмне забезпечення IA у ролі «Супер користувача».
Вимоги до кандидата:
- Університетський ступінь з бізнесу, науки про дані, комп'ютерних наук або суміжної області.
- 2+ років досвіду в аналітиці даних. Досвід в аудиторії та/або управлінні ризиками значною мірою є активом.
- Тверде розуміння комбінації ETL та візуалізації даних.
- Налагоджені аналітичні, дослідницькі, проблемно-вирішув