Analyst

Готові долати бар'єри, відкривати нові горизонти та створювати інноваційні рішення? У компанії Merck Group ми захоплюємось використанням науки та технологій для покращення життя. Наша глобальна команда невпинно працює, щоб надавати найсучасніші рішення у сферах охорони здоров'я, науки про життя та електроніки. Ми завжди шукаємо допитливі уми, які приєднаються до наших сміливих мрій та турботи про різноманітних людей, клієнтів, пацієнтів і планету.

Місце розташування: Бангалор, Індія

Як ключовий гравець нашої глобальної команди, ви будете співпрацювати у режимі DevOps, щоб забезпечити бізнес у сфері науки про життя компанії Merck. Використовуючи передові технології, ви сприятимете ухваленню більш обґрунтованих рішень завдяки даним як активу. Команда «Інженерія даних для науки про життя» зосереджена на проєктуванні, розробці, тестуванні та підтримці автоматизованих наскрізних конвеєрів даних та застосувань на нашій платформі управління та аналітики даних (Palantir Foundry, AWS та інші технології).

• Володіння мовами програмування Python та SQL
• Досвід роботи з PySpark для розподілених обчислень
• Знання баз даних, таких як Oracle, MySQL і SQL Server
• Знайомство з хмарною інфраструктурою та інструментами для інженерії даних і візуалізації даних
• Базові навички з HTML, CSS, TypeScript та JavaScript
• Досвід роботи з Postgres і Elasticsearch

• Брати участь у всьому життєвому циклі проєкту від аналізу до запуску
• Створювати конвеєри даних за допомогою PySpark та розробляти користувацькі інтерфейси з використанням низько/без кодових сервісів
• Забезпечувати високу якість коду та дотримуватися стандартів проєкту
• Спілкуватися безпосередньо зі стейкхолдерами бізнесу та менеджерами продуктів
• Перевіряти код та перевіряти відповідність стандартам платформи
• Документувати технічну роботу прозоро та професійно
• Балансувати технічну здійсненність зі строгими бізнес-вимогами
• Імпортувати різні типи даних у Palantir Foundry
• Підтримувати критичні живі застосунки та вирішувати складні проблеми

Освіта

Бакалавр наук, інженер або вища освіта у галузі комп'ютерних наук, інженерії, математики або суміжних областях.

• 5+ років досвіду у розробці програмного забезпечення та застосунків
• 3+ роки досвіду у сфері даних та аналітики

• Глибокі знання великих даних, концепцій розподіленої файлової системи та принципів map-reduce
• Експертні знання Apache Spark та побудови Spark-конвеєрів
• Мастерність у завданнях інжинірингу даних за допомогою Python та Spark
• Досвід роботи з REST API та маніпуляцією SQL баз даних
• Знайомство з HTML, CSS, JavaScript та інструментами для візуал