Analytics Translator - Reporting & Data Analytics

Вітаємо з захопливою можливістю в EY GDS Poland, частині глобальної мережі інтегрованих центрів надання послуг від EY. Ми шукаємо талановитого старшого аналітика-транслятора для приєднання до нашої динамічної глобальної команди в сфері звітності та аналітики даних.

Глобальна команда аналітики є ключовим підрозділом в глобальному фінансуванні, що служить центральним хабом для передової аналітики та практичних інсайтів. Складається з 25 експертів з Індії, Польщі та Великобританії, наша команда підтримує внутрішніх глобальних зацікавлених сторін в межах підприємства EY.

Наш департамент включає спеціалізовані підкоманди з інженерії даних, наукової роботи з даними, технологій, розробки продуктів та аналітичного перекладу та інсайтів. Ми працюємо в надзвичайно кооперативному середовищі, використовуючи методології Agile для оптимальної ефективності та результативності.

• SQL, R, Python
• Передові інструменти машинного навчання (DataRobot тощо)
• Інструменти візуалізації (Power BI, ThoughtSpot тощо)

Наші глобально масштабовані продукти включають WalletScan, прогнозування доходів, торгову аналітику, прогнозування виграшу можливостей та оптимізацію маржин. Ми також надаємо індивідуальні, специфічні інсайти та аналіз.

Зараз - чудовий час для приєднання до нас! Ми шукаємо старшого аналітика-транслятора, здатного заповнити розрив між бізнес-користувачами та командами з наукової роботи з даними/передової аналітики. Ви будете використовувати ваші технічні та бізнесові знання для перетворення складних інсайтів у практичні рекомендації, сприяючи культури, заснованої на даних, по всьому EY.

Люди

• Розвивати стратегічні відносини з ключовими зацікавленими сторонами.
• Чітко та переконливо комунікувати інсайти.
• Виявляти бізнес-проблеми та можливості за допомогою аналітики даних.
• Просувати новітні розробки в глобальній аналітиці через квартальні дзвінки та інші засоби комунікації.
• Сприяти інноваціям та співпраці між командами.

Процес

• Працювати з науковцями даних, інженерами та розробниками продуктів для спільного створення рішень, заснованих на даних.
• Проводити індивідуальний аналіз даних для відповіді на бізнес-питання.
• Надати бізнесові та доменні знання для розробки проектів.
• Зберігати видимість вимог користувачів та надавати зворотний зв'язок для покращення.
• Керувати проектами від планування до стадій впровадження.

Технології

• Постійно оновлювати свої знання про технологічний стек, використовуваний в глобальній команді аналітики.
• Стремитись стати громадянським вченим з даних, опановуючи інструменти, такі як Python, R, DataRobot, DataBricks та Azure ML.
• Бути в курсі новітніх технологічних трендів.

Навички та атрибути для успіху

• Бізнес-акум