Applied AI ML Senior Associate - Card Risk Modeling

Чи захоплюєтеся ви використанням машинного навчання, великих даних і розподіленого обчислення для інновацій в індустрії кредитних карток? Якщо так, скористайтеся цією захоплюючою можливістю стати частиною провідної фінансової компанії JPMorgan Chase & Co., де ваша робота матиме реальне значення.

Як Старший асоціат з прикладного ШІ та машинного навчання, ви будете:

• Проектувати та розробляти моделі машинного навчання, які впливають на стратегічні рішення на всіх етапах життєвого циклу карткового бізнесу, включаючи залучення, управління обліковим записом, авторизацію транзакцій та збір платежів.
• Досліджувати, документувати та впроваджувати рамки ШІ/машинного навчання з акцентом на пояснюваність моделей та справедливість.
• Будувати і розгортати складні моделі машинного навчання, використовуючи передові техніки на платформах для великих даних.
• Співпрацювати з вищим керівництвом та партнерами у сферах маркетингу, ризику, технологій та інших, для надання інноваційних рішень моделювання від початку до впровадження в продукцію.

Кандидати повинні володіти:

• Докторським або магістерським ступенем у кількісній галузі, такій як інформатика, математика, статистика, економетрія або інженерія.
• Доведеним досвідом проектування, створення та розгортання виробничих моделей машинного навчання.
• Твердим розумінням передових алгоритмів машинного навчання, включаючи, але не обмежуючись, регресії, XGBoost, глибокі нейронні мережі (CNN та RNN) та кластеризацію.
• Досвідом роботи з технологіями великих даних і вмінням програмувати, використовуючи Python, Tensorflow, Spark або Scala.

• Демонструє експертні знання в галузі пояснювального ШІ та міцне розуміння побудови моделей на розподілених