Applied Scientist, Ad Fraud Detection, Traffic Quality - ML

Рекламний поділ Amazon перетворився на багатомільярдне підприємство, що охоплює стільницеві комп'ютери, мобільні пристрої та підключені пристрої. Наші реклами досягають аудиторій по всьому світу через Amazon та мережу сотень тисяч сторонніх видавців. У рамках нашого зростання, зокрема у сфері якості трафіку, ми прагнемо покращити цілісність нашої рекламної мережі за допомогою передових методів машинного навчання. Наша мета - захистити високоякісний рекламний ринок, виключивши не людський та недійсний трафік із програмних джерел реклами.

Ми шукаємо видатних прикладних науковців з пристрастю до розробки складних алгоритмів машинного навчання. Як невід'ємний член нашої команди, ви будете вирішувати складні завдання у виявленні шахрайства в рекламі, використовуючи передові методології, такі як глибоке навчання, самонавчання, навчання представлень та розширене кластеризація. Ваша робота буде включати обробку мільярдів показів реклами і кліків щодня за допомогою деяких з найновіших технологій, включно з Spark, Redis та різними хмарними сервісами Amazon, такими як EC2, S3, EMR, DynamoDB та RedShift.

Місце роботи: Ми запрошуємо кандидатів приєднатися до нас в одному або декількох наших динамічних офісах у Бангалорі, KA, IND або Хублі, KA, IND.

• 3+ років досвіду у створенні моделей для бізнес-застосунків
• Докторський або магістерський ступінь плюс 4+ роки досвіду у галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії, машинного навчання або суміжних галузей
• Демонструємий досвід у патентах або публікаціях на авторитетних, рецензованих конференціях або журналах
• Володіння мовами програмування, такими як Java, C++, Python або подібними
• Експертиза у одній або декількох обла