Applied Scientist I, Global Search Quality

Amazon пропонує захоплюючу можливість поліпшити те, як мільйони людей щодня взаємодіють з технологією та наукою. Ми шукаємо інноваційного Прикладного Науковця I, який із захопленням зануриться у Обробку природної мови (NLP), Машинне навчання (ML) та Глибинне навчання (DL), щоб покращити функціональність пошуку по нашому величезному каталогу продукції. Ця повна ставка доступна в Сіетлі, Вашингтон та Пало-Альто, Каліфорнія.

Будучи Прикладним Науковцем у команді Global Search Quality Amazon, ви будете відігравати критичну роль у формуванні майбутнього того, як наші клієнти безпроблемно виявляють продукти. Ваш досвід спеціально сприятиме прогресу в розумінні запитів, семантичному зіставленні, ранжуванні за релевантністю, ідентифікації мови та машинному перекладі. Ці ініціативи безпосередньо впливають на задоволення клієнтів та ширший бізнес, роблячи цю роль високо видимою та значущою.

Кандидати повинні мати міцний досвід програмування, бажано із досвідом роботи в Java, C++, Python, або подібних мовах. Крім того, володіння SQL, системами RDBMS на кшталт Oracle або сховищами даних є незамінним. Магістерський ступінь з комп'ютерних наук, математики, статистики, або суміжної галузі необхідний, щоб підтримати вашу здатність створювати масштабовані, ефективні пошукові рішення.

Досвід роботи з техніками NLP та ML, особливо в контексті пошуку, є високо бажаним. Знайомство з сервісами AWS, побудовою та розгортанням моделей ML із низькою латентністю в системах реального часу великого масштабу виділять вас з-поміж інших. Кандидати, які проводили A/B тестування та мають досвід роботи з фреймворками для обробки даних великого масштабу, наприклад Spark, заохочуються до подання заявок.