Уявіть світ, де ваші інсайти мають силу трансформувати індустрії та покращувати життя. Де кожен набір даних розповідає історію, а машинне навчання та штучний інтелект розкривають цей наратив. Як дата-саєнтист у цій галузі, ваша місія - досліджувати цифровий ландшафт і виявляти ключові інсайти, щоб вирішити деякі з найважливіших проблем сьогодення. Незалежно від того, чи це боротися з шахрайством, шукати новаторські прориви в медицині або підвищувати національну безпеку, ваша експертиза в AI може перетворити дані в вирішальні дії. Долучайтеся до нас у цьому пошуку відкриттів і залиште свій слід у світі.
У нас є захоплююча можливість для вас використати свої навички для підтримки федеральних організацій з досліджень та розробок в області здоров'я (R&D), включаючи різні військові та цивільні агенції здоров'я. Ваша експертиза у штучному інтелекті та машинному навчанні допоможе концептуалізувати, створювати та виконувати передові державні програми R&D, спрямовані на прискорення покращення здоров'я для всіх.
Ваші завдання включатимуть:
- Характеризацію стану технічних галузей, ідентифікацію найсучасніших технологій та дослідження нових підходів.
- Рекомендації амбітних цілей продуктивності технологій.
- Ідентифікацію ключових технічних експертів у академії, індустрії та національних лабораторіях та сприяння формуванню багатодисциплінарних технічних спільнот.
- Розгляд технічних пропозицій та консультування щодо планів проектів та ключових подій для складних R&D проектів.
- Здійснення прямого та періодичного технічного нагляду за портфелями проектів від початку до завершення та сприяння у управлінні проектами клієнтів для досягнення переконливих результатів.
Приєднуйтесь до нас. Світ не може чекати.
Вимоги
Ви маєте:
- 2+ років досвіду у ролях AI та ML.
- Досвід розробки планів експериментів та спілкування щодо вимог та результатів проектів.
- Досвід керування командами розробки та впровадження рішень на основі AI та ML.
- Володіння техніками AI, такими як великі мовні моделі, моделі на основі трансформерів, моделі стану простору або варіаційні автокодери.
- Володіння мовами програмування, такими як Python, R, Scala та C++.
- Знання концепцій, методологій та технологій AI та ML.
- Досвід роботи з фреймворками ML, такими як TensorFlow, PyTorch, Huggingface, Keras та Scikit-learn.
- Досвід роботи з хмарними сервісами, такими як AWS, Azure або Google Cloud для впровадження ML.
- Можливість отримання допуску до таємниці.
- Ступінь магістра.
Бажано, якщо ви маєте:
- Досвід розробки нових AI та ML рішень для медичних застосувань.
- Досвід генерації штучних даних, їх доповнення та аналізу.
- Досвід роботи з великими рішеннями для зберігання