Backend Engineer (Python)

WoPa.ai (Work Paths to Work Passion) змінює ландшафт кар'єри, використовуючи сучасний штучний інтелект, щоб допомогти професіоналам відкривати, планувати та досягати своїх кар'єрних цілей, або, як ми це називаємо, їхнього Ікігаю. Використовуючи Gen AI, ми націлені не лише на створення кращих кар'єр, але й більш наповнених та продуктивних. Ця ініціатива виходить за рамки особистих прагнень, охоплюючи колективне зобов'язання щодо покращення добробуту та оптимізації людських талантів нашої цивілізації. Приєднуйтеся до нас у створенні майбутнього, де робота перетворюється з засобу існування на джерело глибокого задоволення та досягнень.

Наше бачення підтримується та фінансується AI Fund, заснованим доктором Ендрю Нг. AI Fund – це венчурна студія, яку підтримують такі гіганти індустрії, як NEA, Softbank, Sequoia та Greylock. Ми поєднуємо передові технології штучного інтелекту з критично важливими застосуваннями, щоб зробити значущий вплив.

Назва посади: Інженер бекенду (Python)

• Розробка складних бекенд-сервісів за допомогою Python, серверної логіки та API для забезпечення безперебійної комунікації.
• Реалізація інноваційних рішень з використанням моделей, таких як GPT, OpenAI та Gemini.
• Дослідження та застосування методології RAG для підвищення релевантності та узгодженості згенерованого контенту.
• Проектування, оптимізація та управління базами даних, включаючи як реляційні бази даних (PostgreSQL), так і векторні бази даних.
• Прийняття архітектурних рішень для покращення надійності та обслуговуваності нашого програмного забезпечення.
• Реалізація тестованого коду з використанням сучасних технік.
• Дотримання гнучких процесів, зосереджених на доставці виробничого, тестованого коду невеликими ітераціями.

• Допитливість, бажання швидко вчитися та ділитися знаннями з іншими.
• Сильні аналітичні навички та пристрасть до вирішення проблем.
• Відмінні комунікативні та міжособистісні навички.
• Сильний інтерес до швидко розвиваючихся технологій штучного інтелекту та прагнення постійно вчитися.
• Здатність працювати автономно та ресурсно в умовах швидкозростаючого стартапу.

• Мінімум 2 роки професійного досвіду як бекенд-інженер на Python.
• Доведений досвід роботи з Python, підтверджений кількома проектами виробничого рівня в таких фреймворках, як Django, Flask або FastAPI.
• Досвід розробки API, роботи з Postgres, хмарних обчислень та обробки даних.
• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук або еквівалентний практичний досвід.
• Знайомство з навчанням і налаштуванням синонімічних моделей LLM.
• Досвід проектування, навчання та розгортання моделей машинного навчання є плюсом.
• Регулярна участь у популярних open-source проектах є перева