Bioinformatics Data Scientist

Ви захоплюєтесь використанням машинного навчання для розвитку властивостей рослин? Приєднуйтесь до нашої команди в Lifelancer як Біоінформатик-даний науковець і внесіть значний вклад у світ аграрних інновацій.

Ви будете на передовій:

• Керування розробкою та впровадженням алгоритмів та моделей машинного навчання для аналізу великих наборів даних, отримуючи значимі висновки для розвитку властивостей.
• Співпраця з міжфункціональними командами для безперебійної інтеграції можливостей машинного навчання в наші робочі процеси та конвеєри відкриття властивостей.
• Розв'язування складних проблем шляхом збору даних від багатопрофільних зацікавлених сторін та прийняття обґрунтованих рішень у сценаріях з кількома можливими рішеннями.
• Постійне оновлення знань щодо останніх досягнень у галузі машинного навчання та біоінформатичних інструментів, баз даних та програмного забезпечення, а також надання рекомендацій щодо покращення наших процесів.
• Ефективна комунікація дослідницьких запитів, методологій та результатів як для експертів, так і для неекспертів.
• Надання експертної думки у галузі біоінформатики та надання коучингу та наставництва колегам за потреби.

Ми шукаємо кандидатів з:

• Докторською (або магістерською) ступеню у галузі обчислювальної біології, біоінформатики, науки про дані або спорідненій галузі. Також розглянемо рівноцінний робочий досвід.
• Володінням мовами програмування, з сильною експертизою у Python та/або R.
• Глибокими теоретичними знаннями в останніх методах та застосуваннях машинного навчання.
• Добре знання біоінформатичних інструментів, баз даних та програмного забезпечення.
• Експертизою у статистичних і машинних пакетах для Python та/або R (наприклад, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Caret).
• Відмінними навичками вирішення проблем та здатністю ефективно працювати в командному середовищі.
• Видатними навичками комунікації для ефективної передачі дослідницьких питань та результатів.

Буде чудово, якщо у вас є:

• 3+ років досвіду в академії або індустрії, використовуючи прикладну статистику та інструменти машинного навчання для аналізу мультиомних наборів даних.
• Демонстраційні внески у галузь через публікації або проекти GitHub, та підтверджена історія технічного лідерства у R&D проектах.
• Знання методів графового машинного навчання, включаючи графічні нейронні мережі.
• Розуміння лінійної алгебри та обчислення для науки про дані та машинного навчання.
• Досвід роботи в стартапі на ранніх стадіях.
• Досвід роботи у галузі науки про рослини.

Готові подати заявку? Надішліть свою заявку на платформі Lifelancer для швидшого відгуку: Подати заявку

Lifelancer — це прогресивна компанія, яка прис