Biosurveillance Data Scientist, Senior

Компанія: Booz Allen Hamilton

Локація: Віддалено/Гібрид/На місці

Приєднуйтесь до нашої команди в Booz Allen Hamilton як Старший науковець з даних біоспростереження і внесіть свій вклад у створення значущих рішень, керованих даними. Використовуйте можливості IoT, машинного навчання та штучного інтелекту для аналізу величезних обсягів структурованих і неструктурованих даних, розкриваючи інсайти для вирішення глобальних завдань у різних секторах, від виявлення шахрайства до ракових досліджень і національної розвідки.

Як науковець з даних у нашій команді, ви захоплюєтеся виявленням прихованих закономірностей у наборах даних та використанням передових технологій для досягнення реального впливу. Тісно співпрацюйте з клієнтами, щоб зрозуміти їхні потреби, направляйте та ведіть свою команду у розробці передових алгоритмів та систем. Використовуйте комбінацію засобів і фреймворків для перетворення складних даних в практичні інсайти, допомагаючи клієнтам приймати обґрунтовані рішення.

Обов'язки:

• Аналізувати та інтерпретувати як структуровані, так і неструктуровані дані
• Розробляти прогностичні моделі, виконувати кількісний аналіз і візуалізувати цільові джерела даних
• Впроваджувати передові технології штучного інтелекту та машинного навчання, включаючи глибоке навчання та генеруючі моделі
• Проводити аналіз даних геноміки за допомогою секвенування наступного покоління та відкритих інструментів геноміки
• Працювати з клінічними або екологічними мікробіологічними, епідеміологічними, біоспротежувальними та громадськими охорони здоров'я даними

Необхідні кваліфікації:

• Більше 8 років досвіду роботи у сфері біоспростереження, біоінформатики, медичних даних або даних геноміки
• Володіння навичками роботи з структурованими і неструктурованими джерелами даних
• Досвід у розробці прогностичних моделей даних та візуалізації даних
• Глибокі знання передових методів штучного інтелекту і машинного навчання
• Знання інструментів для аналізу даних геноміки і секвенування наступного покоління
• Досвід роботи у клінічній або екологічній мікробіології, епідеміології, біоспротежуванні, і громадському здоров'ї
• Можливість отримання дозволу на безпеку інформації
• Ступінь бакалавра

Бажані кваліфікації:

• Досвід дослідження, очищення, аналізу, візуалізації чи видобування даних
• Володіння статистичними та програмними мовами такими як Python або R
• Досвід керування складними програмними розробками
• Знання розробки алгоритмів з використанням R, Python, SQL чи NoSQL
• Досвід роботи з хмарними платформами для аналізу даних (AWS, GCP, Azure) <