Cientista de Dados Sênior

Привіт, ми Nomad! Перша фінтех-компанія (financial technology або фінансова технологія), яка пропонує бразильцям глобальний рахунок без плати за відкриття та обслуговування, ідеальний для подорожей, покупок, заощаджень та інвестування в долари. З моменту нашої появи в магазинах додатків у листопаді 2020 року наша картка вже приймається в більш ніж 180 країнах, а більше 1 мільйона людей довіряють нам для повного глобального фінансового життя! 🌎

За цим впливом стоїть команда з понад 300 осіб, які прагнуть спростити глобальне фінансове життя. Кілька нещодавніх досягнень, що нас надихають:

• Листопад 2022: Придбання Husky, додатка, який використовується бразильцями для отримання платежів з-за кордону.
• Лютий 2023: Ми відкрили перший VIP-зал фінтех-компанії в найбільшому аеропорту Бразилії, Nomad Lounge у GRU.
• Серпень 2023: Ми отримали найбільший внесок у фінтех-компанії в Латинській Америці у 2023 році на суму 61 мільйон доларів.

Організаційна культура Nomad створюється людьми, які тут працюють. Перед нами багато викликів, але ми цінуємо легкий підхід до справ, завжди з великою повагою та партнерством між різними відділами. Кожен член команди є хранителем нашої культури, керованої чотирма основними цінностями:

• Ми надаємо людям можливості
• Ми прагнемо до простоти
• Ми прагнемо до впливу
• Це має бути весело

Ми хочемо змінити світ на краще, починаючи з нас самих. Nomad поважає особисті відмінності і цінує їх вплив на світ. Якщо ви ототожнюєте себе з нашою історією, належите до недопредставленої групи і бажаєте отримати новий досвід у своїй кар'єрі, приєднуйтеся до команди Nomad і допоможіть створити інклюзивну культуру!

Ми шукаємо Старшого вченого даних з такими кваліфікаціями:

• Освіта в галузі комп'ютерних наук, математики, статистики, інженерії, науки про дані або суміжних галузях;
• Переважний досвід у аналізі ризиків у фінансових установах або фінтех-компаніях;
• Знання роботи платіжних систем є додатковою перевагою;
• Високі навички в SQL і Python;
• Досвід з MLOps є додатковою перевагою;
• Володіння статистичними методами та фреймворками для розробки моделей машинного навчання;
• Знання хмарних обчислювальних сервісів AWS є бажаним;
• Відмінні аналітичні та комунікаційні навички.

Ви будете вповноважені для:

• Видобувати, трансформувати та моделювати дані;
• Створювати звіти та графічні візуалізації;
• Проводити розширений аналіз для виявлення схем шахрайства та відмивання грошей;
• Розробляти моделі машинного навчання;