Claims Data Scientist (m/w/d) 80 - 100 %

Job expired!

Цікавишся оптимізацією операційних процесів за допомогою штучного інтелекту (AI)? Любиш отримувати цінні висновки з даних та впливати на важливі рішення? Знаходиш задоволення в роботі з експертами для кращого розуміння бізнесу та розробки оптимальних рішень? Цікавишся сучасними хмарними технологіями та любиш писати програмний код?

Команда Performance & Analytics аналізує розвиток показників збитків та постійно розробляє процеси і рішення для автоматизації в інтересах наших клієнтів. У цій різноманітній ролі ти надаєш цінні інсайти з даних та розширюєш використання машинного навчання та штучного інтелекту. Разом із командою та міжфункціональними зацікавленими сторонами ти працюєш над стратегічними ініціативами для оптимального балансу трикутника збитків, який складається з вимірів клієнта, виплат по збитках та ефективності. Для цього ми використовуємо надсучасну інфраструктуру даних, аналітики та штучного інтелекту.

Якщо для тебе так само важливо, як і для нас, розвивати наш бізнес за допомогою методів на основі даних, це наступний професійний виклик для тебе.

Zurich Schweiz входить до топ-10 роботодавців у Швейцарії. Стань частиною нашої динамічної команди та подай заявку на посаду «Claims Data Scientist».

Ти стимулюєш розвиток Claims Analytics для оптимізації процесів управління збитками з погляду клієнта та операційної ефективності.
Ти отримуєш висновки з даних, які сприяють формуванню бізнес-стратегії та досягненню цілей компанії.
Ти аналізуєш тенденції збитків, ідентифікуєш їх причини та комунікуєш їх зацікавленим сторонам у бізнесі, щоб розробити спільні рішення на основі цих висновків.
Ти підтримуєш визначення та створення бізнесових Data Marts, метрик, KPIs та інформаційних панелей для посилення аналітичних можливостей у своїй команді та відділі.
Ти розвиваєш звітну інфраструктуру, покращуючи її надійність та ефективність.

Вища освіта з акцентом на економічні або природничі науки, математику, статистику, Data Science або (економічну) інформатику.
Відмінні аналітичні та концептуальні здібності, поєднані з прагматичним підходом та орієнтацією на результат.
Здатність будувати відносини з експертами та великий інтерес до практичного застосування.
Досвід роботи з методами машинного навчання та глибокі знання з Python або R.
Дуже добрі знання німецької мови.

Консультант з підбору талантів: Бернд Маказі, +41 44 628 42 14.