Compliance - Quant Modeling Analyst (CCOR Fair Lending) - Analyst

Приєднуйтесь до JPMorgan Chase. Як частина нашої команди з управління ризиками та дотриманням норм, ви відіграватимете критичну роль у забезпеченні міцності та стійкості JPMorgan Chase. Ваші зусилля сприятимуть відповідальному зростанню компанії, передбачаючи нові ризики та застосовуючи експертні висновки для вирішення реальних викликів, які впливають на нашу компанію, клієнтів та спільноти. Наша культура процвітає завдяки нестандартному мисленню, виклику статус-кво та прагненню до найкращих досягнень.

Як аналітик з моделювання кількісних методів справедливого кредитування, ви будете проводити статистичне моделювання та аналіз для виявлення та зменшення упереджень у бізнес-моделях. На цій видимій посаді ви братимете участь у дослідницьких проектах, пов'язаних з тестуванням упереджень, для підтримки та підвищення програми дотримання норм справедливого кредитування банку.

• Проведення статистичних аналізів та тестування на упередженість для перевірки бізнес-моделей, включаючи традиційні та моделі машинного навчання/штучного інтелекту (ML/AI) на відповідність нормам справедливого кредитування.
• Розробка алгоритмів, заснованих на даних, для зниження потенційного нерівномірного впливу моделей шляхом співпраці з розробниками моделей, власниками бізнес-стратегії та юридичним відділом для створення менш дискримінаційних альтернативних моделей.
• Підготовка та презентація статистичних результатів у технічних та нетехнічних форматах для зацікавлених сторін, таких як вищий менеджмент, юридичний відділ, розробники моделей та управління моделями.
• Проведення досліджень та розробок для забезпечення відповідності програми справедливого кредитування галузевим та регуляторним стандартам.
• Створення документації моделей та робота з командами контролю, аудиту та управління моделями для забезпечення адекватності процесів та перевірок моделей.
• Підтримка команди у підтримці політик та процедур та представлення питання справедливого кредитування під час регуляторних перевірок та аудитів.
• Виконання інших суміжних обов'язків за призначенням.

• Ступінь бакалавра в кількісній галузі (наприклад, статистика, економіка, комп'ютерні науки, інженерія) з досвідом роботи від 2 років або ступінь магістра з досвідом роботи від 1 року.
• Сильний підприємницький дух, увага до деталей та здатність керувати проектами. Глибокий інтерес до вирішення складних бізнес-проблем за допомогою даних та формування культури прийняття рішень на основі даних.
• Володіння Python, скриптовими мовами, платформами/інструментами хмарних обчислень (наприклад, AWS, Spark) та системами баз даних (наприклад, Hadoop, Teradata, Hive).
• Досвід розробки та оцінки моделей лінійної/логістичної регресії та машинного навчання/штучного інтелекту.
• Досвід роботи в банках, компаніях з надання споживчих фінансових продуктів (наприклад, недепозитарні іпотечні кредитори, Фінтех) або урядових регуляторних агентствах з знанням споживчих фінансових продуктів.
• Сильні організаційні, пріоритетні, критичне мислення та аналітичні навички, здатність керувати кількома проектами