Computational Neuroscience Intern

Job expired!

Приєднуйтесь до Dolby Laboratories, лідера в інноваціях у сфері розваг. Будьте частиною програми стажування Dolby U і отримайте безцінний досвід, працюючи над впливовими проектними завданнями в динамічному, творчому середовищі. Співпрацюйте з лідерами галузі для проектування майбутнього комунікацій та розваг.

Програма стажування Dolby U пропонує дружню культуру, складні проекти, а також чудову компенсацію і пільги. Наш підхід Flex Work підтримує ваші оптимальні умови роботи, забезпечуючи ваш успіх незалежно від того, де, коли або як ви працюєте найкраще. Якщо ви цікавий і захоплений студент, який прагне внести свій внесок у новаторські досягнення, ми запрошуємо вас допомогти нам створити майбутнє, де технології та розваги гармонійно поєднуються.

Підрозділ передових технологій (ATG) – це дослідний відділ компанії Dolby, присвячений вивченню та впровадженню технологічних рішень, що сприяють зростанню Dolby. Наша міждисциплінарна команда дослідників відзначається в галузях комп'ютерних наук і електротехніки, таких як AI/ML, алгоритми, цифрова обробка сигналів, аудіоінженерія, обробка зображень, комп'ютерний зір, наука про дані та аналітика, розподілені системи, хмарні, периферійні та мобільні обчислення, комп'ютерні мережі та IoT.

Наші ідеальні кандидати демонструють сильні технічні навички, здатність вирішувати проблеми та аналітичні здібності, чудові комунікативні та співпрацювальні навички, а також глибоку цікавість до розуміння того, як все працює. Захоплення аудіо, відео, кіно, музикою або технологією ігор є обов'язковим. Якщо ви аспірант зі спеціальності нейробіологія, комп'ютерні науки або суміжних галузей та прагнете розробляти захоплюючі віртуальні світи для вивчення людського сприйняття, ми хочемо вас у нашій команді.

  • Співпрацювати з нашою командою для проектування захоплюючих віртуальних середовищ, що забезпечують комплексні аудіовізуальні та, можливо, тактильні враження.
  • Реалізовувати експерименти в галузі обчислювальної нейронауки, науки про сприйняття та мультиканальної ШІ для вивчення взаємодії людини у віртуальних середовищах.
  • Використовувати передові інструменти та методики, такі як відстеження руху очей, ЕЕГ та біометричні сенсори для збору та аналізу даних.
  • Розробляти алгоритми для обробки сигналів та аналізу експериментальних даних про досвід людини.
  • Інтегрувати суб'єктивні дані з експериментів сприйняття у моделі машинного навчання для підвищення їх точності та продуктивності.
  • Представляти результати на регулярних зустрічах та робити внесок у наукові публікації, патенти та презентації.
  • Працюєте над здобуттям ступеня PhD у галузі нейробіології, комп'ютерних наук, електротехніки, когнітивних наук, біомедичної інженерії або суміжної галузі.
  • Володієте реальними ігровими/симуляційними двигунами, такими як Unreal, з досвідом роботи з