Комп'ютерне зору / наука про дані Ч/Ж

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Прискорте свою кар'єру в рамках швидко ростучої глобальної інженерної групи. В SEGULA Technologies ви працюватимете над захоплюючими проектами та сприятатимете формуванню майбутнього в компанії, де інновації є невід'ємною частиною інженерії.

Штучний інтелект, нові види мобільності, декарбонізація, фабрика майбутнього... відзначають повсякденне життя наших 13,000 талановитих співробітників, чому б не ваше?

Абсолютно поруч або на іншому боці планети, в SEGULA Technologies ви знайдете можливість, яка надасть новий сенс вашій кар'єрі!

Опис посади

У складі нашого проекту з науково-дослідної розробки, який проводиться у співпраці з лабораторією CReSTIC в Університеті Реймса і Комітетом Шампань, ви працюватимете над розробкою інноваційних рішень для динамічної класифікації. Ці рішення повинні бути в стані інтегруватися в існуючий ієрархічний підхід до виявлення хвороб винограду.

Метою цієї стажування є запропонувати інноваційне рішення Постійного навчання для адаптації нейронної мережі до змінних даних. Це рішення має вписуватися в уже навчену нейронну мережу.

Основні етапи стажування включають:

  • Огляд літератури
  • Дослідження існуючих рішень
  • Модифікація обраного рішення згідно з обмеженнями проекту
  • Адаптація існуючого ієрархічного підходу для інтеграції цього нового компонента
  • Покращення надійності рішення

Кваліфікація

У вас є вища освіта, зі спеціалізацією в області Машинного навчання/Штучного інтелекту/Комп'ютерного бачення

Ви маєте знання в області обробки зображень і володієте мовою Python, а також засобами Keras і PyTorch.

Перший досвід у Постійному навчанні був би великим плюсом.

Якщо ви самостійні, динамічні, ретельні та пристрасні, здатні пропонувати нові ідеї, приєднуйтесь до нашої команди з бажанням виявити свої таланти!!!

Додаткова інформація

Тривалість стажування: не менше 5 місяців

Початок стажування: січень-лютий 2024 року

SEGULA TECHNOLOGIES - це компанія, що визнає та наймає всі таланти, за принципом різноманітності та інклюзивності.